| Некоторые экспонаты выставки |
| 1. | Капитонов А. А. Введение в моделирование и управление для робототехнических систем / Капитонов Александр Александрович; под редакцией А. Л. Фрадкова. - Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2016. - 108 с. - ISBN 978-5-4344-0404-4. [подробнее] |
| 2. | Иванов А. А. Основы робототехники: учебное пособие для вузов / Иванов Анатолий Андреевич. - 2-е изд., испр. - Москва: ИНФРА-М, 2018. - 223 с. - (Высшее образование: Бакалавриат). - Лит.: с. 220. - ISBN 978-5-16-012765-1. [подробнее] |
| 3. | Галушкин А. И. Нейросетевые технологии в России (1982-2010) / Галушкин Александр Иванович, Симоров Сергей Николаевич. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2012. - 316 с.: ил. - Лит.: с. 222. - ISBN 978-5-9912-0228-2. [подробнее] |
| 4. | Винер Н. Творец и робот: Обсуждение некоторых проблем, в которых кибернетика сталкивается с религией / Винер Норберт; перевод с английского М. Н. Аронэ, Р. А. Фесенко. - Москва: Прогресс, 1966. - 104 с. - Имен. указ.: с. 103. [подробнее] |
| 5. | Зайцев Г. Н. История техники и технологий: учебник для вузов / Зайцев Геннадий Николаевич, Федюкин Вениамин Константинович, Атрошенко Светлана Алексеевна; под редакцией В. К. Федюкина. - Санкт-Петербург: Политехника, 2007. - 416 с.: ил. - (Учебник для вузов). - (ВУЗ). - ISBN 978-5-7325-0605-1. [подробнее] |
| 6. | Вьюгин В. В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / Вьюгин Владимир Вячеславович; МФТИ. Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании (ПреМоЛаб); Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН. - Москва: МЦНМО, 2013. - 304 с. - Лит.: с. 301. - ISBN 978-5-4439-0111-4. [подробнее] |
| 7. | Осипов Г. С. Лекции по искусственному интеллекту / Осипов Геннадий Семенович; РАН. Институт системного анализа. - Москва: Либроком, 2014. - 272 с. - (Науки об искусственном). - ISBN 978-5-397-04407-3. [подробнее] |
| 8. | Кэлер А. Изучаем OpenCV 3. Разаботка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV / Кэлер Адриан, Брэдски Гэри; перевод с английского А. А. Слинкина. - Москва: ДМК Пресс, 2017. - 828 с.: ил. - Список лит.: с. 795. - Предм. указ.: с. 808. - ISBN 978-5-97060-471-7. [подробнее] |
| 9. | Материалы 13-й научной конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов (г. Дубна, 7-14 апреля 2006г.): в 2 ч. Ч.2 / редактор В. В. Труба. - Дубна: Международный университет природы, общества и человека "Дубна", 2007. - 176 с. - ISBN 978-5-89847-221-4. - ISBN 978-5-89847-219-1. [подробнее] |
| 10. | Вокруг света: журнал Русского географического общества. №4/2014 / учредитель: ООО "Издательство "Вокруг света"; гл. ред. А. Монахов. - Москва: Вокруг света, 2014. - 164 с. - Журнал . [подробнее] |
| 11. | Васильев В. И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учебное пособие / Васильев Владимир Иванович, Ильясов Барый Галеевич. - Москва: Радиотехника, 2009. - 392 с.: ил. - Лит.: с. 387. - ISBN 978-5-88070-225-1. [подробнее] |
| 12. | Нелинейная теория управления и ее приложения: Динамика, управление, оптимизация / Матросов В. М., Васильев С. Н., Кузнецов П. К. и др.; под редакцией В. М. Матросова, С. Н. Васильева, П. К. Кузнецова [и др.]. - Москва: Физматлит, 2003. - 352 с.: ил. - Лит. - ISBN 5-9221-0421-7. [подробнее] |
| 13. | Ручкин В. Н. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы / Ручкин Владимир Николаевич, Фулин Владимир Андреевич. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2009. - 240 с.: ил. - Лит.: с. 237. - ISBN 978-5-9775-0460-7. [подробнее] |
| 14. | Юревич Е. И. Основы робототехники: учебное пособие для вузов / Юревич Евгений Иванович. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. - 416 с.: ил. + 1 CD. - (Учебное пособие). - Лит.: с. 396. - Предм. указ.: с. 399. - На титульном листе опечатка в имени автора: Юревич Е. Ю. - ISBN 978-5-94157-473-5. [подробнее] |
| 15. | Прикладная и компьютерная лингвистика / Бочаров Виктор Владимирович, Митренина Ольга Владимировна, Добров Алексей Владимирович и др.; под редакцией И. С. Николаева, Т. М. Ландо. - Москва: Ленанд, 2017. - 320 с. - Указ. терм.: с. 309-315. - ISBN 978-5-9710-4633-2. [подробнее] |
| 16. | Каляев И. А. Распределенные системы планирования действий коллективов роботов / Каляев И. А., Гайдук А. Р., Капустян С. Г.; под общей редакцией И. А. Каляева. - Москва: Янус-К, 2002. - 292 с.: ил. - Список лит.: с. 288. - ISBN 5-8037-0109-2. [подробнее] |
| 17. | Каляев И. А. Однородные нейроподобные структуры в системах выбора действий интеллектуальных роботов / Каляев И. А., Гайдук А. Р. - Москва: Янус-К, 2000. - 280 с.: ил. - Список лит.: с. 278. - ISBN 5-8037-0059-2. [подробнее] |
| 18. | Иванов В. А. Математические основы теории оптимального и логического управления: учебное пособие для вузов / Иванов Виктор Александрович, Медведев Владимир Степанович. - Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 600 с.: ил. - Лит.: с. 590. - Предм. указ.: с. 591. - ISBN 9785703833667. [подробнее] |
| 19. | Гаазе-Рапопорт М. Г. От амебы до робота: модели поведения / Гаазе-Рапопорт Модест Георгиевич, Поспелов Дмитрий Александрович; предисловие Э. В. Попова. - 2-е изд. - Москва: Едиториал УРСС, 2004. - 296 с. - (Науки об искусственном). - Коммент.: с. 275. - Список лит.: с. 280. - Имен. указ.: с. 287. - Предм. указ.: с. 289. - ISBN 5-354-00753-4. [подробнее] |
| 20. | Йокояма О. Б. Когнитивная модель дискурса и русский порядок слов / Йокояма Ольга Борисовна; авторизованный перевод с английского Г. Е. Крейдлина. - Москва: Языки славянской культуры, 2005. - 424 с. - (Studia philologica). - Лит.: с. 400-416. - Указ. имен.: с. 417-420. - ISBN 5-9551-0057-1. [подробнее] |
| 21. | Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем / Люгер Джордж Ф.; перевод с английского Н. И. Галагана, К. Д. Протасовой, Н. Н. Куссуль; под редакцией Н. Н. Куссуль. - 4-е изд. - Москва: Вильямс, 2005. - 864 с.: ил. - Библиогр.: с. 809. - Алф. указ. авт.: с. 841. - Предм. указ.: с. 848. - ISBN 5-8459-0437-4. [подробнее] |
| 22. | Силен Д. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных / Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед. - Санкт-Петербург: Питер, 2017. - 338 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 9785496025171. [подробнее] |
| 23. | Шарден Б. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python: учитесь быстро развивать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования / Шарден Бастиан, Массарон Лука, Боскетти Альберто; перевод с английского А. В. Логунова. - Москва: ДМК Пресс, 2018. - 358 с.: ил. - Предм. указ.: с. 350. - ISBN 978-5-97060-506-6. [подробнее] |
| 24. | Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных / Лесковец Юре, Ульман Джеффри Д., Раджараман Ананд; перевод с английского А. А. Слинкина. - Москва: ДМК Пресс, 2016. - 498 с.: ил. - Предм. указ.: с. 490. - ISBN 978-5-97060-190-7. [подробнее] |
| 25. | Брюс П. Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий / Брюс Питер, Брюс Эндрю. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2018. - 304 с.: ил. - Библиогр.: с. 295. - Предм. указ.: с. 297. - ISBN 978-5-9775-3974-6. [подробнее] |
| 26. | Шолле Ф. Глубокое обучение на Python / Шолле Франсуа. - Санкт-Петербург: Питер, 2018. - 400 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-0770-4. [подробнее] |
Блог Мишки Б.
