Борусяк К. К. Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы / Борусяк Кирилл Константинович, Мунерман Илья Викторович, Чижов Сергей Сергеевич // Экономическая наука современной России. - 2009. - № 4. - С. 86 - 98 : рис., табл., диагр. - Библиогр.: с. 95. - Приложение А. Входные факторы модели. Приложение Б. Сравнение сетей MLP и GRNN. Приложение В. Характеристики регрессионной модели.Отраслевые рубрики: экономика, экономика недвижимости Ключевые слова: автоматизированная система оценки, информационные технологии, многослойные персептроны (MLP), моделирование рыночной стоимости, Москва, нежилая недвижимость, нейронные сети, нейросетевое моделирование, обобщенно-регрессионные нейронные сети (GRNN), оценка недвижимости, Россия, рынок недвижимости, управление недвижимостью, экономико-математические методы Аннотация: В работе рассматриваются вопросы применения метода нейронных сетей в задачах массовой оценки нежилых помещений на примере комплекса муниципальной недвижимости Департамента имущества г. Москвы. Описаны особенности факторного пространства и проблемы, связанные со сбором и обработкой данных для анализа. Впервые использованы обобщенно-регрессионные нейронные сети (GRNN), которые позволили снизить погрешность оценки до приемлемого уровня в 20%
| 
Блог Мишки Б.
