16.33я73 испр. К 793 Крейдер О. А. Информационные системы и технологии: учебное пособие / Крейдер Оксана Александровна, Русакова Елена Александровна; редактор Ю. С. Цепилова; рецензенты Е. Н. Черемисина, Ю. А. Крюков; Министерство образования Московской области; Государственный университет "Дубна". Институт системного анализа и управления. Кафедра системного анализа и управления. - Дубна: Государственный университет "Дубна", 2019. - 64 с. - Библиогр. список: с. 61. - ISBN 978-5-89847-577-2. [подробнее]
16.33я73 испр. Б 732 Богатырев В. А. Информационные системы и технологии. Теория надежности: учебное пособие для академического бакалавриата / Богатырев Владимир Анатольевич. - Москва: Юрайт, 2019. - 318 с.: ил. - (Бакалавр и магистр. Модуль). - Рек. лит.: с. 317. - ISBN 978-5-534-00475-5. [подробнее]
16.33 испр. И 741 Информационные системы и технологии / под редакцией Ю. Ф. Тельнова; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ); Институт компьютерных технологий. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. - 303 с. - (Научные школы). - ISBN 978-5-238-02382-3. [подробнее]
16.333 испр. Б 25 Введение в системное проектирование интеллектуальных баз знаний / Баркалов Сергей Алексеевич, Душкин Александр Викторович, Колодяжный Сергей Александрович, Сумин Виктор Иванович; под общей редакцией В. И. Новосельцева. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2018. - 108 с.: ил. - ISBN 978-5-9912-0589-4. [подробнее]
16.333.22 испр. С 317 Сенько А. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / Сенько А. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 448 с.: ил. - (Для профессионалов). - ISBN 9785446105786. [подробнее]
16.333.22 испр. Ы 12 Ын А. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных / Ын Анналин, Су Кеннет. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 208 с. - (Библиотека программиста). - Глоссарий: с. 188. - Лит. и ссылка на источники: с. 199. - ISBN 978-5-4461-1040-7. [подробнее]
32.973.4я73 испр. Г 97 Гутгарц Р. Д. Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления: учебное пособие для академического бакалавриата : Государственное управление / Гутгарц Р. Д. - Москва: Юрайт, 2019. - 304 с. - (Бакалавр. Академический курс). - ISBN 978-5-534-07961-6. [подробнее]
16.333.21 испр. С 361 Силен Д. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных / Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед. - Санкт-Петербург: Питер, 2018. - 338 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 9785496025171. [подробнее]
16.33 испр. А 92 Атчисон Л. Масштабирование приложений. Выращивание сложных систем / Атчисон Ли. - Санкт-Петербург: Питер, 2018. - 256 с.: ил. - (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-496-02952-0. [подробнее]
Блог Мишки Б.
