Результаты поиска

Всего: 27

11	16.63 испр. М 15 Макмахан Б. Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка / Макмахан Брайан, Рао Делип. - Санкт-Петербург: Питер, 2020. - 256 с. - (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-4461-1241-8. [подробнее]	отобрать Обложка, Оглавление
12	16.63 испр. П 208 Паттанаяк С. Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python / Паттанаяк Сантану; перевод с английского А. Г. Гузикевича под редакцией В. Р. Гинзбурга. - Санкт-Петербург: Диалектика, 2019. - 480 с. - Предм. указ.: с. 467. - ISBN 9785907144255. [подробнее]	отобрать Обложка
13	16.63 Ш 177 Шакла Н. Машинное обучение и TensorFlow / Шакла Нишант, Фриклас Кен. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 336 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-0826-8. [подробнее]	отобрать Обложка, Оглавление, Полный текст Библиотечная система Университета "Дубна" ЭБС Айбукс.ру
14	16.63 испр. Т 65 Траск Э. Грокаем глубокое обучение / Траск Эндрю. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 352 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1334-7. [подробнее]	отобрать Обложка
15	16.63 испр. К 307 Кацов И. Машинное обучение для бизнеса и маркетинга / Кацов Илья. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 512 с. - (IT для бизнеса). - ISBN 978-5-4461-0926-5. [подробнее]	отобрать Обложка
16	16.63 испр. П 68 Прадо М. Л. де. Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса / Прадо де Маркос Лопез. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 432 с. - (IT для бизнеса). - ISBN 978-5-4461-1154-1. [подробнее]	отобрать Обложка
17	16.63 испр. П 576 Попков Ю. С. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации / Попков Юрий Соломонович, Попков Алексей Юрьевич, Дубнов Юрий Андреевич. - Москва: Ленанд, 2019. - 320 с. - Лит.: с. 306. - ISBN 978-5-9710-5908-0. [подробнее]	отобрать Обложка
18	16.63 испр. Ш 256 Шарден Б. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python: учитесь быстро развивать мощные модели машинного обучения и развертывать крупномасштабные приложения прогнозирования / Шарден Бастиан, Массарон Лука, Боскетти Альберто; перевод с английского А. В. Логунова. - Москва: ДМК Пресс, 2018. - 358 с.: ил. - Предм. указ.: с. 350. - ISBN 978-5-97060-506-6. [подробнее]	отобрать Обложка
19	16.63 испр. Ф 707 Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / Флах Петер; перевод с английского А. А. Слинкина. - Москва: ДМК Пресс, 2015. - 400 с.: ил. - Библиогр.: с. 376. - Предм. указ.: с. 387. - ISBN 978-1-107-09639-4. [подробнее]	отобрать Обложка
20	16.63 испр. В 961 Вьюгин В. В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / Вьюгин Владимир Вячеславович; МФТИ. Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании (ПреМоЛаб); Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН. - Москва: МЦНМО, 2013. - 304 с. - Лит.: с. 301. - ISBN 978-5-4439-0111-4. [подробнее]	отобрать Обложка

В начало

1-10

11-20

21-27

В конец