Представление документа в формате MARC21

Поле	Инд.	ПП	Название	Значение
			Тип записи	a
			Библиографический уровень	b
001			Контрольный номер	31dffa2f01b641378f9f6eb610737727
005			Дата корректировки	20250909081018.9
084		a	Индекс другой классификации/Индекс ББК	16.6
100	1_	a	Автор	Демченко С. К.
		q	Полное имя	Демченко Сергей Константинович
100	1_	a	Автор	Увайсова А. С.
		q	Полное имя	Увайсова Аида Сайгидовна
100	1_	a	Автор	Дао Ань Куан
100	1_	a	Автор	Фам Лэ Куок Хань
100	1_	a	Автор	Иванов Ф. Ф.
		q	Полное имя	Иванов Федор Федорович
100	1_	a	Автор	Нгует Вьет Данг
245	10	a	Заглавие	Анализ современных методов кластеризации и классификации
504		a	Библиография	Библиогр.: с. 22
520	0_	a	Аннотация	За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи
650	04	a	Основная рубрика	информатика; искусственный интеллект
653	0_	a	Ключевые слова	алгоритмы классификации
		a	Ключевые слова	алгоритмы кластеризации
		a	Ключевые слова	анализ данных
		a	Ключевые слова	задачи классификации
		a	Ключевые слова	задачи кластеризации
		a	Ключевые слова	искусственный интеллект
		a	Ключевые слова	машинное обучение
		a	Ключевые слова	нейронные сети
		a	Ключевые слова	распознавание образов
773	18	w	Контрольный № источника	DU/672766036
		t	Заглавие источника	Вестник Международного университета природы, общества и человека "Дубна" : Серия "Естественные и инженерные науки"
		d	Дата издания источника	2020
		g	Прочая информация	№ 4. - С. 19 - 22 : рис., табл.
901		t	Тип документа	b