Библиотечная система
Библиотечная система. Международный университет природы, общества и человека "Дубна"
  Главная     Поиск       Новости     Консультация     Часы работы     О нас     О сайте     Блог Мишки Б.     Напишите нам  
Авторизация
№ карты:
Фамилия:
   Помощь
Помощь
Общая схема поиска литературы

Руководство по поиску в электронном каталоге

Правила использования информационных ресурсов
Электронный каталог
Расширенный поиск
Поиск по отраслевой классификации
Поиск по словарям
NEW!Новые поступления
Электронные версии
Журналы и газеты
 Подписка 2024
 Каталог периодики
 Заказ журналов
Рекомендуемая литература
Издания университета

Библиотека Чечельницкого А.М.
Библиотека Пономарёва В.С.
Редкий фонд
Выставки
Ресурсы интернета

Besucherzahler mail order brides
счетчик посещений

Рекомендуем

Знакомим с фондом библиотеки: аннотации избранных книг, литература с выставок, статьи из журналов.

Полный обзор      По отраслям      Выставки      По страницам журналов

ПїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ

Соколинский Л.Б.
Параллельные системы баз данных

Цель учебного пособия состоит в изложении основ технологий параллельных систем баз данных. Особое внимание уделяется вопросам реализации СУБД для кластерных систем. Дается классификация известных форм параллельной обработки транзакций. Приводится сравнительный анализ различных архитектур параллельных систем баз данных. Рассматриваются возможные технологические подходы к организации параллельной обработки запросов. Обсуждается итерационная модель, синхронный и асинхронный конвейеры. Излагаются методы фрагментации данных и способы организации межпроцессорных обменов. Предлагается подход к автоматическому преобразованию последовательного плана выполнения запроса в параллельный. Большое внимание уделяется вопросам моделирования параллельных систем баз данных и организации эффективной буферизации в условиях использования фрагментного параллелизма. Книга ориентирована на студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области разработки технологий параллельных систем баз данных и их применения для обработки сверхбольших объемов данных на современных многоядерных и многопроцессорных системах с кластерной архитектурой. [подробнее]

Бен-Ган И.
Microsoft SQL Server 2012. Высокопроизводительный код T-SQL. Оконные функции

Эта книга - подробное руководство по применению оконных функций в SQL Server, а также в стандарте SQL, в том числе по использованию элементов, которые пока не реализованы в SQL Server. Здесь описаны принципы работы с окнами в SQL Server и работа различных оконных функций, также функции упорядоченных наборов. Подробно освещен вопрос оптимизации оконных функций в SQL Server 2012 для достижения максимальной производительности. Отдельная глава посвящена тщательному анализу примеров практического применения оконных функций. Книга адресована разработчикам для SQL Server и администраторам баз данных, а также всем, кому необходимо создавать запросы и разрабатывать код с использованием T-SQLЮ[подробнее]

Рутковский Л.
Методы и технологии искусственного интеллекта

Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам. [подробнее]

Безручко В.Т.
Компьютерный практикум по курсу "Информатика"

В учебном пособии рассмотрены интерфейс и технология работы в операционной системе Windows XP и ее стандартных приложениях, а также вопросы компьютерной безопасности. Приведено большое количество практических заданий, сгруппированных в 16 работ для выполнения на компьютере при проведении аудиторных занятий. Практические работы ориентированы на использование русифицированных версий операционной системы Windows XP, прикладных программ пакета Microsoft Office 2003 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook Express), системы автоматизированного перевода документов PROMT Family 7.0 и работу в сети Интернет. Максимальный эффект дает параллельное использование курса лекций и компьютерного практикума. Для преподавателей и студентов вузов, а также для широкого круга специалистов, желающих самостоятельно освоить компьютерные технологии работы с документами. [подробнее]

Гагарина Л.Г.
Современные проблемы информатики и вычислительной техники

В учебном пособии приведен систематизированный курс одной из основной дисциплин специализированной подготовки магистров по направлению "Информатика и вычислительная техника". Рассмотрены первостепенные задачи в области разработки крупномасштабных сетей, специфика применения языков метаданных и онтологии, тенденции развития интегрированных автоматизированных систем с упором на новые парадигмы программирования. Особое внимание уделяется синергетике как методологии исследования сложных эволюционирующих систем, формирующей новое представление о мире. Строгий стиль изложения сопровождается доступными для понимания пояснениями и многочисленными примерами, а также контрольными вопросами к каждой главе, необходимыми для проверки усвоения материала. Книга адресована студентам старших курсов технических специальностей, соискателям степени магистра по направлению 552800 "Информатика и вычислительная техника", аспирантам, научным сотрудникам, преподавателям высших учебных заведений, слушателям институтов повышения квалификации; может быть использована для самообразования. [подробнее]

Рыбина Г.В.
Основы построения интеллектуальных систем

В учебном пособии даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов. Для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика", "Автоматизированные системы обработки информации и управления", а также для аспирантов и специалистов, занимающихся проектированием интеллектуальных систем. [подробнее]

Громкович Ю.
Теоретическая информатика. Введение в теорию автоматов, теорию вычислимости, теорию сложности, теорию алгоритмов, рандомизацию, теорию связи и криптографию

В книге изложены основные понятия теоретической информатики: алфавиты, слова, языки, алгоритмические проблемы, конечные автоматы, машины Тьюринга. Рассматриваются теория вычислимости, теория сложности, алгоритмизация труднорешаемых задач, рандомизация, теория связи и криптографические методы. Книга известного ученого вышла на 4-х языках (немецкий, английский, французский, японский), в ближайшее время планируется издание еще на 3-х языках. На русском языке издается впервые. Для студентов, аспирантов, преподавателей высших учебных заведений и специалистов по информационным технологиям. [подробнее]

Баин А.М.
Современные информационные технологии систем поддержки принятия решений

В учебном пособии раскрываются вопросы применения новых информационных технологий для поддержки принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Приводятся основные теоретические положения теории принятия решений и способы аналитической обработки данных (OLAP-технология). Раскрываются основные направления в области искусственного интеллекта, описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Особое внимание уделяется проблемам поиска информации в СППР. Рассматриваются практические аспекты применения систем поддержки принятия решений в логистике, бизнес-отношениях (технологии В2В), образовательном процессе (технология E-learning). Пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений. [подробнее]

Хоглунд Г., Батлер Дж.
Руткиты: внедрение в ядро Windows

Прочитав эту, первую в своем роде, книгу о руткитах, вы узнаете, чем может обернуться взлом вашей системы. Руткитом является любой комплект инструментов хакера, включая декомпиляторы, дизассемблеры, программы эмуляции ошибок, отладчики ядра и т. д. Эта книга описывает руткиты для Windows, хотя большинство концепций также подходят для других операционных систем, таких как LINUX. Основное внимание уделено руткитам режима ядра, так как они наиболее сложны в обнаружении. Описаны общие подходы, которые применяются всеми руткитами. В каждой главе авторы представляют основную технику, объясняют ее цели и показывают, как она реализована на примерах кода. [подробнее]

Жданов А.А.
Автономный искусственный интеллект

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь "конструкторской мысли", который прошла природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков. [подробнее]