Рекомендуем

Знакомим с фондом библиотеки: аннотации избранных книг, литература с выставок, статьи из журналов.

%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0

Буре В.М.
Методы прикладной статистики в R и Excel

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающимся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.[подробнее]

Петрунин Ю.Ю.
Информационные технологии анализа данных

Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления[подробнее]

Палий И.А.
Прикладная статистика

Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта. Рассмотрены следующие разделы курса: выборка, ее графическое представление и числовые характеристики; двумерные выборки; временные ряды; экономические индексы; точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности; проверка параметрических и непараметрических гипотез. Изложение сопровождается подробно разобранными примерами, иллюстрациями, диаграммами. Для студентов технических и социально-экономических специальностей вузов всех форм обучения. [подробнее]

Наследов А.
IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных

Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации — IBM SPSS Statistics 20. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Кроме того, книга содержит подробную информацию о программе IBM SPSS AMOS, позволяющей использовать в исследованиях популярную и эффективную методологию моделирования структурными уравнениями (SEM — structural equation modeling). Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется полученным результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов. [подробнее]

Сигел Э.
Практическая бизнес-статистика

Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается (или еще только собирается заняться) прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. .[подробнее]

Симчера В.М. Соколин В.Л. Машихин Е.А. Шевяков А.Ю.
Энциклопедия статистических публикаций Х-ХХвв. (Древняя Русь, Российская империя, Союз Советских Социалистических Республик, Российская Федерация)

Представлено системное обобщение ранее изданных работ по статистике в нашей стране. Ключевыми разделами являются история, библиография и биография авторов и издательств важнейших статистических публикаций, представленные соответственно в первой, второй и четвертой ее частях. В третьей части помещены научно-справочные указатели. Материалы в каждой части книги размещены в хронологическом порядке. Для широкого круга научной общественности. [подробнее]

Черепанов Е.В.
Нетрадиционные вероятностно-статистические методы для социально-экономических и социологических исследований: Монография

В книге предложены новые стохастические методы, ориентированные на использование в маркетинге потребительских рынков, социально-экономических и социологических исследованиях. Подход, изложенный в работе, позволяет проводить аналитические исследования на полностью случайных выборках из неоднородных совокупностей. Репрезентативность результатов в строгом математическом смысле обеспечивается на этапе компьютерных расчетов. Предложен ряд принципиально новых процедур статистического оценивания, позво-ляющих анализировать "срезы" общественного мнения по социально-демографическим категориям населения. Материал проиллюстрирован четырьмя фрагментами исследований общественного мнения и массового потребления. Заключительная глава монографии посвящена изложению принципиально нового взгляда на количественное описание базовых категорий микроэкономики. Изложено выявление функциональных взаимосвязей между категориями потребления и производства (торговли). Введено понятие ценности денег по товарам. Материал монографии может быть полезен специалистам по прикладной статистике и эконометрике, маркетингу потребительских рынков и математической экономике, социологии, политологии и менеджменту избирательных кампаний, а также аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей. [подробнее]

Васильева Э.К.
Выборочный метод в социально-экономической статистике

В учебном пособии представлено развернутое изложение комплекса теории и практики применения выборочного метода в социально-экономической статистике. Детально рассмотрены основные методологические подходы и принципы организации выборочного наблюдения. Раскрыты математические основы выборочного метода и показаны конкретные инструменты и технологии работы с выборочной информацией. Даны систематизированные материалы по основным направлениям современных выборочных обследований в системе Росстата. Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, для широкого круга специалистов, осуществляющих формирование, переработку и использование социально-экономической информации.[подробнее]

Соболь Б.В.
Практикум по статистике в Excel

В учебном пособии каждая глава (соответствующий раздел курса) содержит справочный материал, а также минимальные теоретические сведения, достаточные для обоснования применяемых алгоритмов и объяснения полученных результатов. Алгоритмы решения задач в программе Excel описаны достаточно подробно, и с их применением пользователь может справиться самостоятельно. Большое количество разобранных примеров позволяет использовать данное пособие не только для аудиторной, но и для самостоятельной работы студентов. Задания для самостоятельной работы содержат задачи, встречающиеся в технике, экономике и маркетинговых исследованиях, и способствуют закреплению отработанных навыков. Полнота изложения материала и относительная компактность данного издания позволяют рекомендовать его преподавателям и студентам, а также всем пользователям, включая экономистов, менеджеров, инженеров, маркетологов, которым приходится сталкиваться с необходимостью обрабатывать статистические данные и готовить отчеты, содержащие статистические графики и диаграммы.[подробнее]

Рубакин Н.А.
Россия в цифрах. Страна. Народ. Сословия. Классы

Уникальность этой книги, ставшей в 1912 г. социально-статистическим бестселлером, состоит уже в том, что после стольких лет забвения (почти век!) она вновь выходит в свет. При советской власти общественно-политические произведения Рубакина, в отличие от его естественнонаучных, библиопсихологических книг, работ по библиотечному делу, не переиздавались. "Россия в цифрах" была написана на основе обобщения материалов Всероссийской переписи населения 1897 г., по признанию специалистов, - одной из самых удачно осуществленных в истории России. Издание дополнено аналитической статьей доктора экономических наук, заместителя руководителя Росстата А.Е.Суринова. Приведенные в статье статистические данные позволяют оценить степень социально-экономического роста и развития России за прошедшие сто лет. [подробнее]