Андреев О. А. Синтез нейросетевых алгоритмов классификации морских объектов для низкочастотных стационарных гидроакустических систем / Андреев Олег Александрович, Трофимов Александр Терентьевич // Вестник Международного университета природы, общества и человека "Дубна" : Серия "Естественные и инженерные науки". - 2019. - № 3. - С. 3-8 : рис. - Библиогр.: 13 назв. [подробнее]
Бессмертный И. А. Интеллектуальные системы: учебник и практикум для среднего профессионального образования / Бессмертный Игорь Александрович. - Москва: Юрайт, 2020. - 243 с.: ил. - (Профессиональное образование). - ISBN 978-5-534-07818-3. [подробнее]
16.632я73 испр. Х 56 Хливненко Л. В. Практика нейросетевого моделирования: учебное пособие / Хливненко Любовь Владимировна, Пятакович Феликс Андреевич. - Санкт-Петербург: Лань, 2019. - 200 с.: ил. - ISBN 978-5-8114-3639-2. [подробнее]
16.6 испр. П 64 Потюпкин А. Ю. Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности: монография / Потюпкин Александр Юрьевич, Чечкин Александр Витальевич. - Москва: Курс , 2019. - 384 с. - (Наука). - ISBN 978-5-907228-30-6. [подробнее]
16.63 испр. Р 139 Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи / Равичандиран Судхарсан. - Санкт-Петербург: Питер, 2020. - 320 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1251-7. [подробнее]
16.632 испр. Н 636 Николенко С. И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Санкт-Петербург: Питер, 2020. - 480 с.: ил. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1537-2. [подробнее]
16.6 испр. Ф 792 Форд М. Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей / Форд Мартин. - Санкт-Петербург: Питер, 2020. - 416 с. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-1254-8. [подробнее]
16.63 испр. М 15 Макмахан Б. Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка / Макмахан Брайан, Рао Делип. - Санкт-Петербург: Питер, 2020. - 256 с. - (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-4461-1241-8. [подробнее]
16.6 Г 46 Гифт Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии / Гифт Ной. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 304 с. - (Для профессионалов). - ISBN 978-5-4461-1061-2. [подробнее]
16.6 испр. Д 42 Джоши П. Искусственный интелект с примерами на Python: создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром / Джоши Пратик. - Москва: Диалектика, 2019. - 448 с. - Предм. указ.: с. 441. - ISBN 978-5-907114-41-8. [подробнее]
Блог Мишки Б.
