16.631я73 испр. Е 804 Ершов Н. М. Естественные модели параллельных вычислений: учебно-методическое пособие / Ершов Николай Михайлович, Попова Нина Николаевна; МГУ им. М. В. Ломоносова. Факультет вычислительной техники и кибернетики. - Москва: МАКС Пресс: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М. В. Ломоносова, 2016. - 152 с. - (Суперкомпьютерное образование). - Предм. указ.: с. 148. - ISBN 9785317054618. [подробнее]
16.333.1я73 испр. Н 731 Новиков Ф. А. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний: учебное пособие для академического бакалавриата / Новиков Федор Александрович. - Москва: Юрайт, 2016. - 278 с. - (Бакалавр. Академический курс. Модуль). - Предм. указ.: с. 274. - ISBN 9785991679695. [подробнее]
16.6 испр. О 741 Осипов Г. С. Лекции по искусственному интеллекту / Осипов Геннадий Семенович; РАН. Институт системного анализа. - Москва: Либроком, 2014. - 272 с. - (Науки об искусственном). - ISBN 978-5-397-04407-3. [подробнее]
16.632 испр. Э 456 Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ / Тадеусевич Рышард, Боровик Барбара, Гончаж Томаш, Леппер Бартош; перевод с польского И. Д. Рудинского. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2011. - 408 с.: ил. - Библиогр.: с. 403. - ISBN 978-5-9912-0163-6. [подробнее]
16.632 испр. Г 168 Галушкин А. И. Нейронные сети. Основы теории / Галушкин Александр Иванович. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2015. - 496 с.: ил. - ISBN 978-5-9912-0082-0. [подробнее]
16.632 испр. Г 168 Галушкин А. И. Нейросетевые технологии в России (1982-2010) / Галушкин Александр Иванович, Симоров Сергей Николаевич. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2012. - 316 с.: ил. - Лит.: с. 222. - ISBN 978-5-9912-0228-2. [подробнее]
16.63 испр. Ф 707 Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / Флах Петер; перевод с английского А. А. Слинкина. - Москва: ДМК Пресс, 2015. - 400 с.: ил. - Библиогр.: с. 376. - Предм. указ.: с. 387. - ISBN 978-1-107-09639-4. [подробнее]
Блог Мишки Б.
