| Найдено документов - 1 | Выборка документов | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Борусяк, К. К.
Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы / К. К. Борусяк, И. В. Мунерман, С. С. Чижов
// Экономическая наука современной России. — 2009. — № 4. - С. 86 - 98 : рис., табл., диагр. — Приложение А. Входные факторы модели. Приложение Б. Сравнение сетей MLP и GRNN. Приложение В. Характеристики регрессионной модели. — Библиогр.: с. 95.
Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки нежилой недвижимости г. Москвы / К. К. Борусяк, И. В. Мунерман, С. С. Чижов
// Экономическая наука современной России. — 2009. — № 4. - С. 86 - 98 : рис., табл., диагр. — Приложение А. Входные факторы модели. Приложение Б. Сравнение сетей MLP и GRNN. Приложение В. Характеристики регрессионной модели. — Библиогр.: с. 95.
Подробнее
Авторы: Борусяк К. К., Мунерман И. В., Чижов С. С.
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы применения метода нейронных сетей в задачах массовой оценки нежилых помещений на примере комплекса муниципальной недвижимости Департамента имущества г. Москвы. Описаны особенности факторного пространства и проблемы, связанные со сбором и обработкой данных для анализа. Впервые использованы обобщенно-регрессионные нейронные сети (GRNN), которые позволили снизить погрешность оценки до приемлемого уровня в 20%
Отраслевые рубрики: экономика, экономика недвижимости
Ключевые слова: автоматизированная система оценки, информационные технологии, многослойные персептроны (MLP), моделирование рыночной стоимости, Москва, нежилая недвижимость, нейронные сети, нейросетевое моделирование, обобщенно-регрессионные нейронные сети (GRNN), оценка недвижимости, Россия, рынок недвижимости, управление недвижимостью, экономико-математические методы
Индексы ББК: 65.223в631, 65.225.3в631
Представления: Формат MARC21