| Найдено документов - 1 | Выборка документов | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Полочный шифр: 16.632 испр. - Н 636
Николенко, С. И.
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 480 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2. — Текст : непосредственный + электронный.
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 480 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2. — Текст : непосредственный + электронный.
Экземпляры: Всего: 2, из них: аб.-2 в наличии 1
Внешний ресурс:
ЭБС Айбукс.ру. Электронная версия. Доступ по логину и паролю. Доступ до 31.12.2024
Дисциплина из КО: Аналитика больших данных, Интеллектуальная экономика и цифровые методы обработки больших данных, Машинное обучение, Машинное обучение и анализ данных, Методы и технологии машинного обучения в прикладных задачах, Основы машинного обучения, Системы искусственного интеллекта, Языки и технологии анализа данных
Подробнее
Авторы: Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О.
Отраслевые рубрики: информатика, искусственный интеллект, нейронные сети
Ключевые слова: Keras, TensorFlow, автокодирование, Байеса теорема, байесовские нейронные сети, глубокое обучение (Deep Learning), интеллектуальная обработка данных, информационный критерий Кульбака - Лейблера, искусственные нейронные сети (ИНС), искусственный интеллект, марковские процессы принятия решений, машинное обучение, метод градиентного спуска, обучение с подкреплением, перекрестная энтропия, перцептрон, порождающие состязательные сети, рекуррентные нейронные сети, рекурсивные нейронные сети, сверточные нейронные сети
Индексы ББК: 16.632, 32.818.1
Представления: Формат MARC21