Аннотация: Бесплатная научно-поисковая и аналитическая система Института искусственного интеллекта (Институт Аллена, AI2, США). По охвату публикаций сравнима с Google Scholar: более 220 млн научных работ во всех областях науки. В отличии от Google, указывает своих партнеров: среди них крупнейшие мировые научные и научно-издательские архивы (ArXiv, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), ACM (Association for Computing Machinery), PubMed, CiteSeer, DBLP, HighWire Press, De Gruyter, FrontiersHyper Articles en Ligne (HAL), Karger, MIT Press, Project MUSE, The Royal Society, SAGE Publishers, Science, Springer Nature, Taylor & Francis, SciTePress, IOP Publishing и др.). Использует данные Microsoft Academic. Не охватывает книги (но индексирует главы книг), патенты и материалы конференций; преобладающий язык публикаций – английский. Охватывает российские ресурсы с DOI. Преимуществом системы является использование интеллектуального анализа данных, обработки естественного языка и компьютерного зрения для извлечения смыслового содержания публикаций: алгоритм анализирует связи между элементами текста и оценивает значимость смысла фраз, выявляет в тексте описание метода, результатов исследования и генерирует для ознакомления «выжимку» основного смысла публикации (TLDR). В границах своего охвата выявляет наиболее значимые публикации в различных исследовательских областях, предметные области исследования и ключевые публикации в каждой области (оценивает влиятельность публикаций и авторов в динамике и взаимосвязи). Алгоритмически создаются страницы авторов (автор может заявить свои права на страницу, после чего появится возможность редактировать ее, в т.ч. добавлять или удалять публикации). Возможность ограничения поиска: по областям исследования, временному периоду, автору, наличию доступной электронной версии текста и источнику публикаций. Те же фильтры используются для просмотра цитирующих статей, но с важным дополнением: поиском по цитате и фильтром по типу цитат (что цитируется: метод, результат). Возможность вывести все статьи из одного источника (журнала, конференции, сборника). Ранжирование по количеству цитирований и метка степени влияния публикаций (как цитируемых, так и цитирующих). На странице каждой публикации выводятся ссылки на процитированные в ней и цитирующие ее статьи. Предлагается переход к тексту на сайте издателя и/или доступные версии текста из архивов. На корпусе текстов Semantic Scholar основывается инструмент Connected Papers, который позволяет обнаруживать исследования в определенной области/тематике и визуализировать связь публикаций по сходству