Выбор БД
Тип поиска
Вернуться на старый сайт
Сортировать по:
1. Статья из журнала
bookCover
Шимбирева, О. Ю.
Экономическая эффективность применения цифровых технологий в современной медицине / О. Ю. Шимбирева
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 57 - 59. — Библиогр.: с. 59.
Подробнее
Авторы: Шимбирева О. Ю.
Аннотация: Рассмотрены научно-теоретически и прикладные аспекты применения в современной медицине цифровых технологий. Раскрыты понятия "видимый свет" и "невидимый свет" применительно к диагностике заболеваний в современной медицине и ориентированных на создание всесторонней картины заболеваний пациента
Отраслевые рубрики: медицина, медицинская диагностика, экономика, экономика здравоохранения
Ключевые слова: магнитоэнцефалография, медицинская микроскопия, термография, фотография, цифровые технологии, экономическая эффективность, электроэнцефалография, эндоскопические методы, ядерная медицина
Индексы ББК: 53.4, 65.495
Представления: Формат MARC21
2. Статья из журнала
bookCover
Николаева, М. А.
Модели управления депозитным портфелем коммерческого банка / М. А. Николаева, Н. В. Шолохова, О. Ф. Зотова
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 26 - 38 : диагр., граф, табл. — Библиогр.: с. 38.
Подробнее
Авторы: Николаева М. А., Шолохова Н. В., Зотова О. Ф.
Аннотация: Рассмотрены существующие подходы к управлению активами и пассивами банка, а также предложен собственный подход к управлению депозитами коммерческого банка как способ управления процентным риском и риском ликвидности на уровне банковских продуктов. Рассмотрены следующие модели управления депозитным портфелем коммерческого банка: "сигнальная система" для идентификации и оценки рисков депозитного портфеля, а также "система управления жизненным циклом депозита" для анализа денежных потоков и структуры портфеля депозитов
Отраслевые рубрики: банковское дело, кредитно-денежная система, финансы, экономика
Ключевые слова: банковские риски, депозитный портфель, дискретные марковские процессы, жизненный цикл депозита, коммерческие банки, логистическая регрессия, модели управления, модель ветвящихся процессов Гальтона-Ватсона, процентный риск, риск ликвидности, управление банком, управление депозитами, управление пассивами, управление рисками (риск-менеджмент), частотная логика, экономико-математические методы
Индексы ББК: 65.262.101-09в631
Представления: Формат MARC21
3. Статья из журнала
bookCover
Лесных, В. В.
Методика интегральной оценки рисковых событий по качественно и количественно заданным факторам / В. В. Лесных, Ю. В. Литвин
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 67 - 72 : табл., схем.
Подробнее
Авторы: Лесных В. В., Литвин Ю. В.
Аннотация: Настоящая работа посвящена развитию методологии, позволяющей совмещать качественные и количественные оценки различных факторов риска для принятия интегрального решения об объекте при проведении его риск-анализа. Интеграция количественной информации и качественно представленных знаний путем создания соответствующих алгоритмов позволяет существенно расширить возможность проведения риск-анализа объектов сложных систем и обосновывать мероприятия по управлению ими
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая теория
Ключевые слова: анализ риска, качественная оценка, количественная оценка, математические методы, методика оценки, оценка риска, оценка рисковых событий, рисковые события, сложные системы, теория риска, управление рисками (риск-менеджмент)
Индексы ББК: 65.012.121
Представления: Формат MARC21
4. Статья из журнала
bookCover
Лапшин, В. А.
Консолидация и агрегация оценок вероятности дефолта / В. А. Лапшин, С. Н. Смирнов
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 60 - 66 : граф. — Продолжение. Начало см.: № 1 за 2012 г.
Подробнее
Авторы: Лапшин В. А., Смирнов С. Н.
Аннотация: В статье предлагается метод сведения в одну оценку полученных различными способами оценок вероятностей дефолта, риск-нейтральных и реальных. Рассматриваются два "инженерных" способа перевода риск-нейтральных вероятностей в реальные при помощи уравнения связи, полученного по тем или иным соображениям. Приводятся расчеты, основанные на реальных данных по финансовой отчетности российских банков и статистике экономических дефолтов, с одной стороны, и ценовой информации по рублевым облигациям, для которых банки являются эмитентами, с другой
Отраслевые рубрики: финансы, экономика
Ключевые слова: дефолт, методы оценки, оценка вероятности дефолта, Россия, рыночная цена риска, теория финансов, управление рисками (риск-менеджмент), цена риска, экономико-математические методы
Индексы ББК: 65.26-01в631
Представления: Формат MARC21
5. Статья из журнала
bookCover
Абрамов, А. М.
Динамическое хеджирование базового актива портфелем опционов / А. М. Абрамов
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 39 - 45 : табл., граф. — Библиогр.: с. 45.
Подробнее
Авторы: Абрамов А. М.
Аннотация: Хеджирование базового актива, например акций, является актуальной задачей для участников рынка ценных бумаг. Задача хеджирования базового актива портфелем опционов является частной задачей управления портфелем опционов. В данной статье предлагается модификация модели управления портфелем опционов на основе многоэтапного стохастического программирования с целью решения частотной задачи управления портфелем опционов - хеджирования базового актива опционами. Продемонстрированы результаты имитационного моделирования динамического хеджирования базового актива портфелем опционов
Отраслевые рубрики: рынок ценных бумаг, финансы, экономика
Ключевые слова: вероятностные ограничения, имитационное моделирование, опцион, портфель опционов, деривативы (производные финансовые инструменты), стохастическое программирование, управление опционами, управление рисками (риск-менеджмент), хеджирование, хеджирование базового актива, экономико-математические методы
Индексы ББК: 65.264.18-21в631
Представления: Формат MARC21
6. Статья из журнала
bookCover
Подшивалов, Г. К.
Диалектика бизеса и нечеткая диалектическая логика компьютеризированных интеллектуальных систем принятия стратегических решений / Г. К. Подшивалов
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 9 - 25.
Подробнее
Авторы: Подшивалов Г. К.
Аннотация: Статья посвящена решению проблемы создания интеллектуальных экспертных систем, способных "развязывать" конфликты, которые могут возникнуть в будущем при рассмотрении формально-описанных факторов, хранящихся в базах данных. "Стержнем" разработки таких систем является логика. Она должна "работать" не только с событиями, но и с процессами, и следовательно, в ней должен учитываться фактор времени. Для решения этой задачи автор предлагает использовать в компьютеризированных интеллектуальных системах инструменты нечеткой событийно-процессуальной диалектической логики, способной преодолевать возникающией конфликты при "работе" с базами. Подобная доработка логических инструментов в компьютеризированных интеллектуальных системах позволит расширить возможности их практического использования и повысит их эффективность. В качестве примера возможности такой доработки автор приводит систему OpenCYC, в которой используется логика предикатов первого порядка при описании фактов и онтологий, хранимых в ее базах знаний
Отраслевые рубрики: математика, математическая логика, математическая экономика, менеджмент (управление предприятием), экономика, экономика предприятия
Ключевые слова: аналитические системы, базы знаний, диалектика бизнеса, диалектическая логика, интеллектуальные системы, компьютеризированные системы, конфликты, логический вывод, нечеткая диалектическая логика, нечеткая логика, прикладная диалектика, системы поддержки принятия решений (СППР), управление рисками (риск-менеджмент)
Индексы ББК: 65в631, 22.12
Представления: Формат MARC21
7. Статья из журнала
bookCover
Журов, А. Н.
Анализ латентных зависимостей убыточностей по различным страховым группам / А. Н. Журов
// Управление риском. — 2012. — № 2. - С. 46 - 56 : табл., диагр. — Библиогр.: с. 56.
Подробнее
Авторы: Журов А. Н.
Аннотация: Рассматривается страховая компания, принимающая на себя риски по различным линиям страхования. Анализу подвергается показатель актуарной убыточности по различным линиям страхования. В статье сравниваются два подхода к расчету убыточности по страховой компании: 1) в предположении комонотонности убыточностей по различным видам страхования; 2) при допущении, что зависимость описывается различными копула-функциями. Частные распределения убыточностей моделируются с помощью неотрицательных вероятностей законов, зависимость убыточностей - при помощи аппарата копула-функций. В качестве применения указанной модели рассматривается задача слияния двух страховых компаний. В новой модели сравниваются методы расчета финансового результата от объединения, учитывающие зависимости между убыточностями по различным линиям страхования
Отраслевые рубрики: менеджмент (управление предприятием), страхование, экономика
Ключевые слова: актуарная убыточность, диверсификация рисков, капитал компании, слияние компаний, страховые компании, страховые организации, убыточность, управление рисками (риск-менеджмент), управление страховыми компаниями, функция копула, экономико-математические методы
Индексы ББК: 65.271.11-09в631
Представления: Формат MARC21