Выбор БД
Тип поиска
Вернуться на старый сайт
Сортировать по:
1. Статья из журнала
bookCover
Чекмарева, Е. А.
Оценка поляризации доходов населения на основе восстановления параметров функции распределения / Е. А. Чекмарева, А. И. Россошанский
// Вопросы статистики. — 2015. — № 12. - С. 36 - 43 : табл.
Подробнее
Авторы: Чекмарева Е. А., Россошанский А. И.
Аннотация: В статье описываются результаты анализа показателей поляризации доходов населения регионов Северо-Западного федеральное округа (СЗФО) за пятилетний период - с 2009 по 2013 г. В качестве методологической основы исследования использован алгоритм расчета и анализа интегральных характеристик поляризации денежных доходов населения, разработанный И. Б. Колмаковым. Оценка показателей поляризации проводится на основе восстановления параметров функции логарифмически нормального распределения по отчетным данным о распределении населения регионов СЗФО по среднедушевому денежному доходу, публикуемым ежегодно Федеральной службой государственной статистики. Описаны этапы и результаты восстановления параметров функции. В качестве границы поляризации используется величина среднего дохода в распределении. По каждому региону СЗФО рассчитана доля населения с доходами ниже среднего уровня, доля населения с доходами выше среднего уровня, поляризатор на селения, поляризатор доходов, индекс поляризации доходов населения, критерий поляризации доходов
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая статистика
Ключевые слова: Архангельская область, Вологодская область, денежные доходы населения, дифференциация доходов, доходы населения, Калининградская область, Карелия (Республика Карелия), Коми (Республика Коми), Ленинградская область, методология исследования, Мурманская область, Новгородская область, поляризация доходов, Псковская область, региональная статистика, регионы России, Россия, Санкт-Петербург, Северо-Западный федеральный округ, статистика домохозяйства, уровень бедности, уровень жизни
Индексы ББК: 65.051.12(2Рос-12), 65.051.520.22(2Рос-12)
Представления: Формат MARC21
2. Статья из журнала
bookCover
Богачев, Ю. С.
К проблеме институционального обеспечения воспроизводства человеческого капитала / Ю. С. Богачев, Л. В. Васильева
// Вопросы статистики. — 2015. — № 12. - С. 27 - 35 : табл.
Подробнее
Авторы: Богачев Ю. С., Васильева Л. В.
Аннотация: В статье освещены вопросы комплексного анализа кадрового обеспечения исследовательского сегмента (сектора) экономики, выполняющего функции одного из основных инструментов воспроизводства человеческого капитала. Представлены характеристики уровня признания мировым сообществом результатов исследований по различным тематическим категориям за последние пять лет. Выявлен научный потенциал формирования конкурентных прорывных технологий в России. Анализ показал, что квалификационная и возрастная структуры коллектива специалистов усредненного подразделения этого сектора в нынешних условиях не соответствуют требованиям качественного и масштабного воспроизводства интеллектуального ресурса - важнейшей составляющей человеческого капитала. Предложена математическая модель кадрового потенциала исследовательского сектора, обеспечивающая преемственность знаний и повышение научного уровня исследований. В основе модели лежат следующие качественные критерии: преемственность, компетентность, приоритетность области науки. Структурно-организационное формирование исследовательского сектора в соответствии с данной математико-статистической моделью позволяет создать оптимальные условия для функционирования эффективного механизма передачи знаний. Основным элементом этого механизма во всех областях науки является коллектив, состоящий из семи человек, в составе которого один доктор наук, три кандидата наук и три исследователя без степени. Сформулированы социально-экономические условия, обеспечивающие, по мнению авторов, более эффективное воспроизводство человеческого капитала
Отраслевые рубрики: экономика, экономика труда
Ключевые слова: возрастная структура, воспроизводство человеческого капитала, динамика кадрового потенциала, инновационное развитие, интеллектуальные ресурсы, кадровый потенциал, квалификационная структура, математико-статистические модели, преемственность кадров, Россия, статистические методы, технологический уклад экономики, ученые, человеческий капитал
Индексы ББК: 65.240(2Рос)в631.8
Представления: Формат MARC21
3. Статья из журнала
bookCover
Бериков, В. Б.
Анализ устойчивости типологии российских регионов по показателям возможностей достижения финансовой самостоятельности / В. Б. Бериков, Т. И. Белова, А. В. Лосева
// Вопросы статистики. — 2015. — № 12. - С. 9 - 26 : табл.
Подробнее
Авторы: Бериков В. Б., Белова Т. И., Лосева А. В.
Аннотация: В статье представлены результаты межрегиональных сопоставлений и кластерного анализа, проведенных с целью выявления устойчивых групп субъектов Российской Федерации соответственно уровням показателей, отражающих наличие и размеры налогового потенциала, а также условия его мобилизации на территории. Анализ основан на предложенной системе показателей, отражающих возможности субъекта Российской Федерации в достижении финансовой самостоятельности с точки зрения наличия и размеров элементов налогового потенциала на территории региона, а также сформировавшихся условий, в которых осуществляется мобилизация налогового потенциала в форме налоговых поступлений и его развитие. Для этой цели в систему показателей включены такие характеристики, как уровни фактической мобилизации налогового потенциала; показатели компонентов налоговых ресурсов; индикаторы достаточности налогового потенциала (относительно потребностей регионального бюджета) и полноты его мобилизации. Также с целью отражения перспектив развития налогового потенциала региона в систему показателей включены характеристики налоговой нагрузки и инвестиционной активности. Анализ рядов распределения регионов по изучаемым характеристикам (исследование проводилось по данным за 2006-2013 гг.) выявил неизменность ситуации регионального неравенства, а также устойчивость позиций субъектов Российской Федерации по отношению друг к другу. Это обусловило необходимость проведения типологизации субъектов РФ не только с позиции «передовых» и «отстающих» регионов, но и на основе параметров, отражающих качественные особенности регионального налогового потенциала и условий его мобилизации. В результате выделены отдельные, устойчивые во времени типологические группы регионов, приведены их отличительные характеристики
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая статистика
Ключевые слова: дотации, инновационное развитие, классификация регионов, кластерный анализ, межбюджетные трансферты, межрегиональное неравенство, налоговые доходы, налоговый потенциал, региональная статистика, региональные бюджеты, регионы России, Россия, статистические методы, финансовая самостоятельность
Индексы ББК: 65.051.12(2Рос)
Представления: Формат MARC21