Выбор БД
Сортировать по:
1. Статья из журнала
bookCover
Смирнов, А. Д.
Простая модель предсказания финансовых кризисов / А. Д. Смирнов
// Экономический журнал ВШЭ. — 2013. — Т. 17, № 2. - С. 179 - 211 : табл., граф., расчет. — Лит. в конце статьи.
Подробнее
Авторы: Смирнов А. Д.
Аннотация: Предлагается простая модель прогнозирования кризисов. Модель состоит из трех компонент. В первой выводятся дифференциальные уравнения динамики мировых долговых обязательств, ВВП и их отношения, называемого "финансовым рычагом". Затем исследуется группа распределений случайного числа финансовых кризисов. Экспоненциальные функции глобального долга, ВВП и "финансового рычага" в сочетании с экспоненциальным законом распределения времени между кризисами формируют степенное (Парето) распределения финансовых индикаторов. Наконец, решаются уравнения, корнями которых являются критические значения индикаторов, соответствующие равным шансам "выживания" и коллапса финансовой системы. Позитивные изменения в финансовой системем посткризисного периода происходят недостаточно быстро, и мировая экономика рискует быть накрытой "второй волной" кредитного кризиса.
Отраслевые рубрики: финансы, экономика, экономическая теория
Ключевые слова: короткие кредиты, кредитный кризис, кредиты, критическая точка, модели прогнозирования, монетизация долга, прогнозирование кризисов, рынок кредитов, сложная система, теория финансов, финансовый "пузырь", финансовый кризис
Индексы ББК: 65.01, 65.26
Представления: Формат MARC21
2. Статья из журнала
bookCover
Александров, В. Н.
Программы инновационного развития госкомпаний электроэнергетической отрасли: инициация, формирование, реализация / В. Н. Александров
// Экономический журнал ВШЭ. — 2013. — Т. 17, № 2. - С. 301 - 322 : схем., табл. — Лит. в конце статьи.
Подробнее
Авторы: Александров В. Н.
Аннотация: Выделены три проблемы: выбор стратегий инновационного развития с точки зрения возможности их практической реализации; выбор основных технологических напрвлений инновационного развития; осуществление реализации интелектуальной энергетической системы в рамках энергетической и смежных отраслей. Проанализированы цели и задачи инновационых программ четырех крупных госкомпаний, играющих ключевые роли в отрасли: ОАО "ФСК ЕЭС", ОАО "СО ЕЭС", ОАО "РусГидро", ОАО "РАО ЭС Востока". Предложено создание единого электроэнергетического отраслевого центра компетенций и стандартитации, совмещенного с инновационным энергопарком.
Отраслевые рубрики: мировая экономика, экономика, экономика промышленности
Ключевые слова: "РАО ЭС Востока" (ОАО), "РусГидро" (ОАО), "Системный оператор Единой энергетической системы России" (ОАО "СО ЕЭС"), "умные сети", "Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы России" (ОАО "ФСК ЕЭС"), Smart Grid, государственные компании, Единая энергетическая система (ЕЭС) России, запасы нефти, инновационная деятельность, инновационное развитие, Россия, синергетический эффект, технологии, технологии широкого применения, финансирование инноваций, экономический кризис, электроэнергетика, электроэнергетические компании, энергетика, энергетическая система, энергетические запасы
Индексы ББК: 65.305142, 65.5
Представления: Формат MARC21
3. Статья из журнала
bookCover
Полбин, А. В.
Построение динамической стохастической модели общего равновесия для экономики с высокой зависимостью от экспорта нефти / А. В. Полбин
// Экономический журнал ВШЭ. — 2013. — Т. 17, № 2. - С. 323 - 359 : расчет., граф. — Лит.: с. 356 - 359 (74 назв.).
Подробнее
Авторы: Полбин А. В.
Аннотация: Описывается динамическая стохастическая модель общего равновесия для малой открытой экономики с высокой зависимостью от экспорта нефти. Особенностью модели является многотоварная структура, в рамках которой нефть экспортируется и используется в качестве фактора производства торгуемых и неторгуемых товаров. В модели предполагается существование жесткостей цен и заработных плат, привычек в потреблении домохозяйств, издержек на установку капитала и издержек загрузки капитальных мощностей. В качестве одного из практических применений откалиброванной модели анализируется эффект от изменения мировых цен на нефть.
Отраслевые рубрики: экономика, экономический анализ
Ключевые слова: динамическая модель, домашние хозяйства (домохозяйства), запасы нефти, заработная плата, имитационный анализ, макроэкономика, мировая экономика, мировые цены на нефть, неторгуемые товары, потребление, рыночная конкуренция, численный анализ, экономика предприятия, экономическая полезность, экономические модели, экономический кризис, экономическое равновесие, экспорт нефти, энергетическая зависимость
Индексы ББК: 65.053
Представления: Формат MARC21
4. Статья из журнала
bookCover
Лукьянова, А. Л.
Неравенство заработков: фактор неформальности (2000 - 2010 гг.) / А. Л. Лукьянова
// Экономический журнал ВШЭ. — 2013. — Т. 17, № 2. - С. 212 - 238 : табл., граф., расчет. — Лит. в конце статьи.
Подробнее
Авторы: Лукьянова А. Л.
Аннотация: Изучается эволюция неравенства в заработках формально и неформально занятых в 2000 - 2010. Дифференциация заработков была существенно выше среди неформально занятых. Показано, что неформальность оказывает значимое, но сравнительно небольшое по величине влияние на распределение заработков, уступая таким факторам как пол, образование, регион, место проживания. За 10 лет уровень неравенства снизился как в формальной, так и в неформальной занятости. В формальной занятости причиной снижения неравенства было сокращение дифференциации часовых заработков. В неформальной занятости сокращение неравенства шло по двум каналам - сократились различия в часовых ставках и в продолжительности рабочего времени. Снижение уровня неравенства связано со снижением внутригруппового неравенства, однако учитывалось и сокращение доли работников без постоянной работы.
Отраслевые рубрики: личные финансы, оплата труда, финансы, экономика, экономика труда
Ключевые слова: декомпозиция, дифференциация заработной платы, занятость, заработная плата, неравенство по заработной плате, неформальная занятость, почасовая заработная плата, продолжительность рабочего времени, рабочее время, Россия, рынок труда, социально-демографические группы, формальная занятость
Индексы ББК: 65.245(2Рос)в6, 65.261.94(2Рос)
Представления: Формат MARC21
5. Статья из журнала
bookCover
Кондратов, Д. И.
Международный рынок евро: проблемы и перспективы развития / Д. И. Кондратов
// Экономический журнал ВШЭ. — 2013. — Т. 17, № 2. - С. 264 - 300 : граф., табл. — Лит. в конце статьи.
Подробнее
Авторы: Кондратов Д. И.
Аннотация: Исследуются перспективы единой европейской валюты в мире и вырабатывается стратегическая составляющая оживления европейской экономики, связанная с развитием рынка евро. В исследовании делается вывод о том, что по мере вхождения новых стран в зону евро большинство стран с переходной экономикой уходят от долларовой ориентации в пользу реализации контрактов и расчетов в евро.
Отраслевые рубрики: международные валютные отношения, международные финансовые отношения, мировая экономика, финансы, экономика
Ключевые слова: валютные резервы, валютный рынок, государственные финансы, государственный бюджет, евро, Европейский центральный банк, запасы нефти, зона евро, кредитно-денежная политика, мировая валюта, монетарная политика, Россия, финансовая политика, финансовый кризис, финансовый рынок, экономический кризис, энергетические запасы
Индексы ББК: 65.268.61, 65.5
Представления: Формат MARC21
6. Статья из журнала
bookCover
Балаев, А. И.
Анализ многомерных временных рядов финансовых доходностей: сравнение различных подходов к моделированию тяжелых хвостов / А. И. Балаев
// Экономический журнал ВШЭ. — 2013. — Т. 17, № 2. - С. 239 - 263 : табл., граф., расчет. — Лит. в конце статьи.
Подробнее
Авторы: Балаев А. И.
Аннотация: Проведено сравнение вероятностных моделей для доходностей основных мировых фондовых индексов и новой вероятностной модели. Рассматриваются эффекты, порождаемые формой функций плотности, многомерные тяжелые хвосты...
Отраслевые рубрики: финансы, эконометрика, экономика, экономическая теория
Ключевые слова: доходность фондов, информационный критерий Кульбака - Лейблера, математическая экономика, модели прогнозирования, распределение Грама - Шарлье, распределение доходностей, теория финансов, теория финансовых рынков, финансовое моделирование, экономический анализ, экономическое прогнозирование
Индексы ББК: 65в631, 65.01, 65.26в6
Представления: Формат MARC21