Сортировать по:
1. Статья из журнала
Родионова, Л. А.
Статистический анализ и моделирование динамики удовлетворенности жизнью в России: возрастной аспект / Л. А. Родионова
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 37 - 46 : рис., табл.
Статистический анализ и моделирование динамики удовлетворенности жизнью в России: возрастной аспект / Л. А. Родионова
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 37 - 46 : рис., табл.
URL биб.описания: https://lib.uni-dubna.ru/MegaPro_new/UserEntry?Action=FindDocs&ids=159053&idb=ec_110
Подробнее
Авторы: Родионова Л. А.
Аннотация: В работе приведены результаты статистического анализа удовлетворенности жизнью населения по возрастным группам в России и выявлены основные тенденции. Удовлетворенность жизнью является важным индикатором качества жизни населения в каждой стране. При этом современные исследования показывают, что для большинства развитых стран существует U-образная форма зависимости удовлетворенности жизнью от возраста. Автором анализировались данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (РМЭЗ) за период 1994-2013 гг. в возрастном аспекте. Данные по России свидетельствуют, что в старших возрастах происходит снижение уровня удовлетворенности жизнью населения: в молодости респонденты более счастливы, а к старшим годам становятся менее удовлетворены своей жизнью. Динамика уровня удовлетворенности жизнью в 1994-2013 гг. с учетом возрастных особенностей характеризуется положительной тенденцией: респонденты во всех возрастных группах к 2013 г. стали более удовлетворены своей жизнью. На основе ARIMA-моделей для удовлетворенности жизнью в различных возрастных группах был построен прогноз до 2019 г. Результаты показывают, что сохранится разрыв в удовлетворенности жизнью в различных возрастных группах. Самым счастливым в России останется молодое население (младше 20 лет), а самые высокие показатели неудовлетворенности жизнью будут по-прежнему наблюдаться в старшей возрастной группе (старше 60 лет). Отметим также, что сохранится гендерный разрыв в удовлетворенности жизнью в старшей возрастной группе (старше 60 лет), вызванный прежде всего проблемами феминизации пожилого населения
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая статистика
Ключевые слова: ARIMA модель, возрастные группы, женщины, математико-статистические методы, методология исследования, мужчины, Россия, социально-экономические исследования, статистика домохозяйства, статистический анализ, удовлетворенность жизнью, уровень жизни
Индексы ББК: 65.051.03(2Рос), 65.051.520.22(2Рос)
Представления: Формат MARC21
2. Статья из журнала
Исаев, Н. И.
Риски социальной эксклюзии в регионах России: методический инструментарий и результаты оценки / Н. И. Исаев, А. К. Капустин, С. Н. Смирнов
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 47 - 55 : рис., табл.
Риски социальной эксклюзии в регионах России: методический инструментарий и результаты оценки / Н. И. Исаев, А. К. Капустин, С. Н. Смирнов
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 47 - 55 : рис., табл.
URL биб.описания: https://lib.uni-dubna.ru/MegaPro_new/UserEntry?Action=FindDocs&ids=159054&idb=ec_110
Подробнее
Авторы: Исаев Н. И., Капустин А. К., Смирнов С. Н.
Аннотация: Статья посвящена малоисследованным проблемам операционализации оценивания рисков социальной эксклюзии в региональном разрезе. Под социальной эксклюзией понимается разрушение жизненно важных для индивида отношений с социумом, охватывающая пять видов отношений индивида - с членами семьи/близкими родственниками, с друзьями/знакомыми, с коллегами по работе/учебе, с представителями властей/государства и с соседями/местным сообществом. Предложен и апробирован методологический подход, предусматривающий в формуле - математико-статистической модели риска социальной эксклюзии взвешивание показателя численности населения, находящегося в группах риска социальной эксклюзии, на вероятность материализации этого риска. В качестве источников информации использовались данные государственной и ведомственной статистической отчетности (для определения общей численности групп риска) и результаты опроса экспертов (для расчета вероятности материализации риска). Построены рейтинги регионов России по рискам социальной эксклюзии и отдельным ее измерениям
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая статистика
Ключевые слова: Z-оценки, группы риска, депривация, математико-статистические методы, межличностные отношения, методологический инструментарий, региональная статистика, региональные рейтинги, регионы России, Россия, социальная эксклюзия, социально-экономические исследования
Индексы ББК: 65.051.03(2Рос), 65.051.12(2Рос)
Представления: Формат MARC21
3. Статья из журнала
Полякова, Г. П.
Комплексная оценка социальной инфраструктуры регионов Приволжского федерального округа / Г. П. Полякова, М. А. Паченова
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 56 - 64 : табл.
Комплексная оценка социальной инфраструктуры регионов Приволжского федерального округа / Г. П. Полякова, М. А. Паченова
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 56 - 64 : табл.
URL биб.описания: https://lib.uni-dubna.ru/MegaPro_new/UserEntry?Action=FindDocs&ids=159055&idb=ec_110
Подробнее
Авторы: Полякова Г. П., Паченова М. А.
Аннотация: В статье на основе данных за 2009 и 2013 гг. дана комплексная оценка социальной инфраструктуры регионов Приволжского федерального округа (ПФО). Актуальность межрегионального сравнительного анализа продиктована задачами повышения качества управления социальной сферой, предполагающего дальнейшее совершенствование методологии анализа и информации о состоянии и основных тенденциях развития объектов социальной инфраструктуры и их доступности для граждан. Авторы проанализировали основные составляющие социальной инфраструктуры: здравоохранение, образование, культурно-спортивный комплекс, транспорт и связь, жилье и коммунальные услуги, торговлю и общественное питание, позволяющие комплексно оценить ситуацию в рамках исследуемого вопроса. По каждому блоку показателей была рассчитана итоговая оценка, отражающая положение региона по рассматриваемой совокупности критериев. Затем была произведена комплексная оценка социальной инфраструктуры регионов ПФО. Результатом исследования стали конкретные оценки уровня обеспеченности территорий округа объектами социальной инфраструктуры, включая динамику ее изменения в рассматриваемом временном периоде, эффективности реализуемой в рассматриваемых регионах социальной политики, а также выводы о необходимости осуществления ряда мероприятий дляулучшения ситуации по отдельным составляющим этого важнейшего для округа вопроса
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая статистика
Ключевые слова: Башкортостан, жилищно-коммунальное хозяйство (ЖКХ), здоровье населения, здравоохранение, Кировская область, комплексная оценка, культура, культурная сфера, культурно-спортивный комплекс, Марий Эл, Мордовия, Нижегородская область, образование, Оренбургская область, Пензенская область, Пермский край, Приволжский федеральный округ, региональная статистика, регионы России, Россия, Самарская область, Саратовская область, связь, социальная инфраструктура, спорт, Татарстан, торговля, транспорт, Удмуртия, Ульяновская область, Чувашская республика
Индексы ББК: 65.051.12(2Рос-14)
Представления: Формат MARC21
4. Статья из журнала
Беспалов, Н. Г.
150 лет первой поименной переписи населения Санкт-Петербурга / Н. Г. Беспалов, А. Л. Дмитриев
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 80 - 88 : табл.
150 лет первой поименной переписи населения Санкт-Петербурга / Н. Г. Беспалов, А. Л. Дмитриев
// Вопросы статистики. — 2015. — № 8. - С. 80 - 88 : табл.
URL биб.описания: https://lib.uni-dubna.ru/MegaPro_new/UserEntry?Action=FindDocs&ids=159059&idb=ec_110
Подробнее
Авторы: Беспалов Н. Г., Дмитриев А. Л.
Отраслевые рубрики: демографическая статистика, демография
Ключевые слова: административное деление, вероисповедание, виды деятельности, возрастные группы, женщины, занятость населения, история демографии, количество строений, мужчины, национальность, перепись населения 1764-1768, Петербург, Россия, Санкт-Петербург, семейное положение, сословия, состав населения
Индексы ББК: 60.721.1(2-2СПб), 60.7г
Представления: Формат MARC21