| Найдено документов - 2 | Найти похожие: "Заглавие" = 'Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Документ
Лукашин, Ю. П.
Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели : учебное пособие / Ю. П. Лукашин ; Московская международная высшая школа бизнеса «МИРБИС» (Институт). — Москва : Директ-Медиа, 2017. — 88 с. — ISBN 978-5-4475-9211-0. — Текст : электронный.
Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели : учебное пособие / Ю. П. Лукашин ; Московская международная высшая школа бизнеса «МИРБИС» (Институт). — Москва : Директ-Медиа, 2017. — 88 с. — ISBN 978-5-4475-9211-0. — Текст : электронный.
Внешний ресурс:
Университетская библиотека онлайн. Электронная версия. Доступ по логину и паролю. Доступ до 08.06.2025
Дисциплина из КО: Прогнозное социальное проектирование
Подробнее
2. Книга
Полочный шифр: 65.054.3я73 - Д 797
Дуброва, Т. А.
Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели : учебное пособие / Т. А. Дуброва ; ответственный редактор серии Ю. Б. Рубин. — Москва : Маркет ДС, 2008. — 192 с. — (Университетская серия). — Список лит.: с. 186-187. — ISBN 978-5-7958-0170-4. — Текст : непосредственный.
Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели : учебное пособие / Т. А. Дуброва ; ответственный редактор серии Ю. Б. Рубин. — Москва : Маркет ДС, 2008. — 192 с. — (Университетская серия). — Список лит.: с. 186-187. — ISBN 978-5-7958-0170-4. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 5, из них: аб.-4 в наличии 4, ч/з-1 в наличии 1
Дисциплина из КО: Методы прикладной статистики для социологов
Подробнее
Авторы: Дуброва Т. А.
Отраслевые рубрики: математическая статистика, экономика, экономическое прогнозирование
Ключевые слова: автокорреляция, адаптивные модели, временные ряды, динамика, закон распределения, краткосрочное прогнозирование, кривая роста, Дарбина-Уотсона критерий (DW-критерий), Лапласа функция, математико-статистические таблицы, метод наименьших квадратов, методы прогнозирования, ARIMA модель, прогнозирование, сезонные колебания, скользящие средние, социально-экономические процессы, статистические методы, статистические модели, статистический анализ, стационарные временные ряды, тренд-сезонные модели, тренды, фиктивные переменные, экономические исследования, экономические прогнозы
Индексы ББК: 65.054.3я73, 65.054.10я73, 22.172я73
Представления: Формат MARC21