| Найдено документов - 1 | Найти похожие: "Заглавие" = 'Анализ больших наборов данных' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Полочный шифр: 16.333.22 испр. - Л 502
Лесковец, Ю.
Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, Д. Ульман, А. Раджараман ; перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 498 с. : ил. — Предм. указ.: с. 490. — ISBN 978-5-97060-190-7.
Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, Д. Ульман, А. Раджараман ; перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 498 с. : ил. — Предм. указ.: с. 490. — ISBN 978-5-97060-190-7.
Экземпляры: Всего: 2, из них: аб.-2 в наличии 2
Дисциплина из КО: Архитектура масштабируемых и отказоустойчивых баз данных, Облачные сервисы в корпоративном управлении, Технологии анализа данных с применением открытых библиотек на языке программирования Python, Технологии облачных вычислений в обработке больших данных
Подробнее
Авторы: Лесковец Ю., Ульман Дж., Раджараман А.
Отраслевые рубрики: информационные системы, информационные технологии, программирование, экспертные системы, интеллектуальные информационные системы
Ключевые слова: Data Mining (интеллектуальный анализ данных), MapReduce, PageRank, анализ больших наборов данных, анализ ссылок, базы данных, Big Вata (большие данные), выборки данных, графы социальных сетей, добыча данных, интернет-реклама, кластеризация, коммуникационная строимость, машинное обучение, метод опорных векторов, метрики, минхэш, перцептрон, поиск похожих объектов, потоки данных, потоковые модели, размерность, распределенные файловые системы, рекомендательные системы, сети задач, социальные сети, сходство объектов, функции, учитывающие близость, хэширование, шинглы
Индексы ББК: 16.333.22, 32.973
Представления: Формат MARC21