Выбор БД
Тип поиска
Вернуться на старый сайт
Сортировать по:
1. Документ
bookCover
Шолле, Ф.
Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е межд. изд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 576 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7. — Текст : электронный.
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Внешний ресурс:
Библиотечная система Университета "Дубна". Электронная версия. Доступ по номеру читательского билета и фамилии читателя
ЭБС Айбукс.ру. Электронная версия. Доступ по логину и паролю. Доступ до 31.12.2025
Подробнее
Авторы: Шолле Ф.
Отраслевые рубрики: вычислительная техника, искусственный интеллект, машинное обучение, программирование, языки программирования
Ключевые слова: GPU, Keras, Python, TensorFlow, алгоритмы, генеративное глубокое обучение, глубокое обучение (Deep Learning), естественный язык, компьютерное зрение, нейронные сети, обработка данных, распознавание текстов, рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети
Индексы ББК: 16.63, 32.973.235, 32.813
Переиздания: DU/593108000
Представления: Формат MARC21
2. Книга
bookCover
Полочный шифр: 16.63 испр. - Ш 783
Шолле, Ф.
Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — Санкт-Петербург : Питер, 2018. — 400 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-0770-4. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 5, из них: аб.-5 в наличии 3
Дисциплина из КО: Аналитика больших данных, Машинное обучение, Машинное обучение и анализ данных, Методы и технологии машинного обучения в прикладных задачах, Основы машинного обучения, Языки и технологии анализа данных
Подробнее
Авторы: Шолле Ф.
Отраслевые рубрики: вычислительная техника, искусственный интеллект, программирование, языки программирования
Ключевые слова: Keras, Python, Ubuntu, алгоритмы, генеративное глубокое обучение, глубокое обучение (Deep Learning), компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, обработка данных, рекуррентные сети, сверточные нейронные сети
Индексы ББК: 16.63, 32.973.235, 32.813
Переиздания: UNIDUBNA87e57b56ddd0464daa7da8f9766abec5
Представления: Формат MARC21