| Найдено документов - 2 | Найти похожие: "Заглавие" = 'Грокаем глубокое обучение' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Документ
Траск, Э.
Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 352 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1334-7. — Текст : электронный.
Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 352 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1334-7. — Текст : электронный.
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Внешний ресурс:
Библиотечная система Университета "Дубна". Электронная версия. Доступ по номеру читательского билета и фамилии читателя
ЭБС Айбукс.ру. Электронная версия. Доступ по логину и паролю. Доступ до 31.12.2025
Подробнее
Авторы: Траск Э.
Отраслевые рубрики: информатика, искусственный интеллект, машинное обучение
Ключевые слова: Python, автоматическая оптимизация, глубокое обучение (Deep Learning), долгая краскосрочная память, задача о светофоре, запоминание, конфиденциальные данные, машинное обучение, метод градиентного спуска, моделирование нелинейности, моделирование случайности, нейронное обучение, нейронное прогнозирование, обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), регуляризация, сверточные нейронные сети, функции активации
Индексы ББК: 16.63, 32.818.1
Переиздания: DU/621960076
Представления: Формат MARC21
2. Книга
Полочный шифр: 16.63 испр. - Т 65
Траск, Э.
Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 352 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1334-7. — Текст : непосредственный.
Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 352 с. : ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1334-7. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 2, из них: аб.-2 в наличии 1
Дисциплина из КО: Аналитика больших данных, Машинное обучение, Машинное обучение и анализ данных, Методы и технологии машинного обучения в прикладных задачах, Основы машинного обучения, Языки и технологии анализа данных
Подробнее
Авторы: Траск Э.
Отраслевые рубрики: информатика, искусственный интеллект, машинное обучение
Ключевые слова: Python, автоматическая оптимизация, глубокое обучение (Deep Learning), долгая краскосрочная память, задача о светофоре, запоминание, конфиденциальные данные, машинное обучение, метод градиентного спуска, моделирование нелинейности, моделирование случайности, нейронное обучение, нейронное прогнозирование, обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), регуляризация, сверточные нейронные сети, функции активации
Индексы ББК: 16.63, 32.818.1
Переиздания: UNIDUBNA95cf7476f8cf4605b5cbcb924a94e2e8
Представления: Формат MARC21