Сортировать по:
1. Книга
Полочный шифр: 22.185.3 - В 525
Вирсански, Э.
Генетические алгоритмы на Python. Применение генетических алгоритмов к решению задач глубокого обучения и искусственного интеллекта / Э. Вирсански. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 286 с. — ISBN 785970608579. — Текст : непосредственный + электронный.
Генетические алгоритмы на Python. Применение генетических алгоритмов к решению задач глубокого обучения и искусственного интеллекта / Э. Вирсански. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 286 с. — ISBN 785970608579. — Текст : непосредственный + электронный.
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Экземпляры: Всего: 1, из них: аб.-1 в наличии 1
Внешний ресурс:
Библиотечная система Университета "Дубна". Электронная версия. Доступ по номеру читательского билета и фамилии читателя
Подробнее
Авторы: Вирсански Э.
Отраслевые рубрики: искусственный интеллект, компьютерная алгебра, компьютерная математика, математика, машинное обучение, языки программирования
Ключевые слова: DEAP, Python, бионические вычисления, вещественная мутация, выделение признаков, генетическая реконструкция изображений, генетические алгоритмы, генетические операторы, генетический поиск, генетическое программирование, гиперпараметры моделей, глубокое обучение (Deep Learning), искусственные нейронные сети (ИНС), комбинаторная оптимизация, методы выделения признаков, методы мутации, методы отбора, методы скрещивания, мутация обменом, мутация обращением, мутация перетасовкой, нейронные сети, обучение с подкреплением, оптимизация, сверточные нейронные сети, Симионеску функция, скрещивание, скрещивание смешением, условная оптимизация, Химмельблау функция, эволюционные алгоритмы, эволюционные вычисления, элитизм
Индексы ББК: 22.185.3, 32.973.235, 16.6
Представления: Формат MARC21