| Найдено документов - 3 | Найти похожие: "Заглавие" = 'Прикладная статистика и основы эконометрики' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Полочный шифр: 65в631я73 - А 36
Айвазян, С. А.
Методы эконометрики : учебник / С. А. Айвазян ; рецензент А. А. Пересецкий; МГУ им. М. В. Ломоносова. Московская школа экономики. — Москва : Магистр : ИНФРА-М, 2010. — 512 с. — Прил.: с. 413-492. - Лит.: с. 493-496. - Алф.-предм. указ.: с. 497-506. — ISBN 9785977601535. — Текст : непосредственный + электронный.
Методы эконометрики : учебник / С. А. Айвазян ; рецензент А. А. Пересецкий; МГУ им. М. В. Ломоносова. Московская школа экономики. — Москва : Магистр : ИНФРА-М, 2010. — 512 с. — Прил.: с. 413-492. - Лит.: с. 493-496. - Алф.-предм. указ.: с. 497-506. — ISBN 9785977601535. — Текст : непосредственный + электронный.
Экземпляры: Всего: 17, из них: аб.-16 в наличии 14, ч/з-1 в наличии 1
Внешний ресурс:
Национальная электронная библиотека. Электронная версия. Доступ по логину и паролю строго с компьютеров библиотеки Университета "Дубна"
Подробнее
Авторы: Айвазян С. А.
Отраслевые рубрики: эконометрика, экономика
Ключевые слова: авторегрессия, АРПСС(p, k, g)-модель, Бреуша-Пагана критерий, временные ряды, выбор общего вида модели, дискриминантный анализ, классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР), кластер-анализ, кластеры, корреляционный анализ, корреляция Кендалла, критерий автоинформативности, критерий Вальда, критерий Г.Чоу, линейная модель регрессии, линейные модели, метод главных компонент, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, методы многомерного статистического анализа, методы эконометрики, множественная регрессия, модели бинарного выбора, модели временных рядов, модели множественного выбора, модели регрессионного анализа, модель авторегрессии, мультиколлинеарность, неоднородные данные, пробит-модель, проблема группового выбора, прогнозирование, ранговая корреляция, ранговая корреляция по Спирмену, регрессии, регрессионная зависимость, регрессионный анализ, статистическое исследование зависимостей, тобит-модель, тренд временного ряда, функция Кобба-Дугласа, эконометрические модели, эконометрическое моделирование
Форматированное содержание:
Таблицы математической статистики
Необходимые сведения из матричной алгебры
Многомерный статистический анализ
Индексы ББК: 65в631я73, 65.051.0в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
2. Книга
Полочный шифр: 65в631я73 - А 36
Айвазян, С. А.
Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для студентов экономических специальностей вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян ; главный редактор Н. Д. Эриашвили. — Москва : ЮНИТИ, 1998. — 1024 с. : ил. — (Tacis). — Лит.: с. 960. - Алф.-предм. указ.: с. 1006. - Прил. — ISBN 5-238-00013-8.
Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для студентов экономических специальностей вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян ; главный редактор Н. Д. Эриашвили. — Москва : ЮНИТИ, 1998. — 1024 с. : ил. — (Tacis). — Лит.: с. 960. - Алф.-предм. указ.: с. 1006. - Прил. — ISBN 5-238-00013-8.
Экземпляры: Всего: 2, из них: аб.-1 в наличии 1, ч/з-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Айвазян С. А., Мхитарян В. С.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: анализ временных рядов, вероятностно-статистические методы, временные ряды, выборки, выборочные характеристики, генеральная совокупность, закон больших чисел, законы распределения вероятностей, корреляционный анализ, линейные одновременные уравнения, марковские цепи, математическое моделирование, многомерная генеральная совокупность, моделирование, прикладная статистика, прикладной статистический анализ, проверка гипотез, прогнозирование, распознавание образов, регрессионный анализ, системы линейных одновременных уравнений, случайные величины, случайные события, социально-экономические процессы, статистика нормального закона, статистические исследования, статистические критерии, статистический анализ, статистическое исследование зависимостей, статистическое описание, статистическое оценивание параметров, типологизация объектов, Чебышева неравенство, эконометрическое моделирование, экономические исследования
Форматированное содержание:
Необходимые сведения из матричной алгебры
Индексы ББК: 65в631я73, 22.17я73, 22.171я73, 22.172я73
Представления: Формат MARC21
3. Книга
Полочный шифр: 22.194.7 - Б 798
Большев, Л. Н.
Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов ; АН СССР. Математический институт им. В. А. Стеклова. — Москва : Наука, 1965. — 464 с. : табл. — Лит.: с. 165.
Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов ; АН СССР. Математический институт им. В. А. Стеклова. — Москва : Наука, 1965. — 464 с. : табл. — Лит.: с. 165.
Экземпляры: Всего: 1, из них: ч/з-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Большев Л. Н., Смирнов Н. В.
Отраслевые рубрики: вычислительная математика, математика, математические таблицы
Ключевые слова: Аббе критерий, Бартлетта критерий, Ван дер Вардена критерий, Вилкоксона критерий, выборки, Г-распределение, дискретные распределения, доверительные пределы, интерполяция, Кендала коэффициент, Колмогорова-Смирнова критерий, Кочрена критерий, критические значения, линии регрессии, математическая статистика, медиана, Милла отношение, многочлены (полиномы), натуральные логарифмы, непараметрическая статистика, нормальное распределение, однородности критерий, ортогональные многочлены, Пирсона критерий, Пуассона распределение, ранговая корреляция, Реньи критерий, случайные числа, Спирмена коэффициент, Стьюдента критерий (t-критерий), Стьюдента распределение, Фишера критерий (F-критерий), экстраполяция
Индексы ББК: 22.194.7
Представления: Формат MARC21