Выбор БД
Тип поиска
Вернуться на старый сайт
Сортировать по:
1. Документ
bookCover
Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева, С. В. Курышова, Ю. В. Нерадовская [и др.] ; Санкт-Петербургский государственный экономический университет; под редакцией И. И. Елисеевой; рецензенты П. А. Ватник, Т. Г. Максимова. — Москва : Юрайт, 2024. — 449 с. — (Высшее образование). — Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. — Лит.: с. 430-432. - Предм. указ.: с. 433-438. - Прил.: с. 439-449. — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст : электронный.
Внешний ресурс:
ЭБС ЮРАЙТ. Электронная версия. Доступ по логину и паролю. Доступ до 07.02.2024
Дисциплина из КО: Корреляционно-регрессионный анализ
Подробнее
Авторы: Елисеева И. И., Курышова С. В., Нерадовская Ю. В., Галиуллина Л. М., Беляков Д. В., Кабачек А. В.
Отраслевые рубрики: математическая экономика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: ARIMA модель, ARMA модель, автокорреляция уровней ряда, аддитивная модель, временные ряды, гетероскедастичность, гипотезы, динамические ряды, качество подгонки, коинтеграция, корреляции, коэффициенты эластичности, кривая Гомперца, кривая логистическая, кривая Перла, лаговые переменные, линейная регрессия, ложная корреляция, метод главных компонентов, метод Койка, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод первых разностей, методы оценивания, множественная регрессия, модели авторегрессии, модели бинарного выбора, модели дискретного выбора, модели множественного выбора, модели множественной регрессии, модели регрессии, модели регрессионного анализа, модели тенденции развития, модель ARCH, модель GARCH, мультипликативная модель, нелинейные модели, оценивание, оценка дисперсии, оценка параметров, панельные данные, парная регрессия, регрессия, ридж-регрессия, ряд Фурье, сезонность, сезонные колебания, структурные модели, тенденции, теорема Гаусса-Маркова, тест Дикки-Фуллера, тест Чоу, тренды, фиктивные переменные, Фурье ряды, эконометрические исследования, эконометрические модели, эконометрические уравнения
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/363450231, RU/IS/BASE/458661620
Представления: Формат MARC21
2. Документ
bookCover
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера; рецензент Ю. С. Хохлов; главный редактор Н. Д. Эриашвили. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 328 с. — (Золотой фонд российских учебников). — Лит.: с. 306-307. - Мат-стат. табл.: с. 308-315. - Предм. указ.: с. 316-323. — ISBN 978-5-238-01720-4. — Текст : электронный.
Внешний ресурс:
Университетская библиотека онлайн. Электронная версия. Доступ по логину и паролю. Доступ до 08.06.2025
Подробнее
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: n-мерный, автокорреляционные функции, автокорреляция, бинарные модели, блочные матрицы, векторы, внешне не связанные уравнения, временные ряды, выбор модели, выборки, выборочные данные, выравнивание временных рядов, гетероскедастичность, Дарбина-Уотсона критерий (DW-критерий), детерминация, закон больших чисел, идентификация, исследование операций, ковариационная матрица, компьютерные эконометрические пакеты, корреляционная зависимость, критерий Г.Чоу, линейная алгебра, линейная регрессионная модель, математико-статистические таблицы, математическое моделирование, матрицы, матричное дифференцирование, метод инструментальных переменных, метод наименьших квадратов, методы экономических исследований, множественный регрессионный анализ, модели временных рядов, модели с панельными данными, модели с фиксированным эффектом, Монте-Карло метод, мультиколлинеарность, нелинейные модели, обобщенная линейная модель, оценка параметров, парный регрессионный анализ, прикладные программные пакеты, прогнозирование, регрессионные динамические модели, регрессионные модели, регрессионный анализ, регрессия, системы линейных уравнений, системы одновременных уравнений, случайные величины, спецификация модели, Спирмена коэффициент, стохастические регрессоры, теорема Айткена, теорема Гаусса-Маркова, теория вероятностей, фиктивные переменные, частная корреляция, эконометрические модели, эконометрическое моделирование, экономический анализ, экономическое моделирование
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73, 22.171я73, 22.143я73
Переиздания: RU/IS/BASE/290874744, RU/IS/BASE/158860215
Представления: Формат MARC21
3. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Э 40
Эконометрика : учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, Н. А. Брызгалов [и др.] ; под редакцией В. Б. Уткина; рецензенты В. А. Зотов, В. И. Бусов. — Москва : Дашков и К, 2015. — 564 с. : табл. — Лит.: с. 473-479. - Прил.: с. 478-560. — ISBN 978-5-394-02145-9. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 10, из них: аб.-9 в наличии 9, ч/з-1 в наличии 1
Дисциплина из КО: Эконометрика
Подробнее
Авторы: Балдин К. В., Башлыков В. Н., Брызгалов Н. А., Мартынов В. В., Уткин В. Б.
Отраслевые рубрики: эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляция, аддитивный метод, анализ хозяйственной деятельности, Байеса формула, Бернулли схема, Бернулли теорема, бинарные отношения, биноминальное распределение, вероятность, выборки, выборочный метод, гамма-распределение, дисперсионный анализ, дисперсия, доверительная вероятность, доверительные интервалы, закон больших чисел, закон распределения случайной величины, имитационное моделирование, имитационные модели, индекс Доу-Джонса, квалиметрия, Колмогорова метод, корреляционный анализ, линеаризация, логарифмические модели, Ляпунова теорема, математическая статистика, математические модели, математическое ожидание, метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК), метод композиции, метод линеризации, метод наименьших квадратов, метод последовательного анализа, метод уменьшения мультиколлинеарности, методы имитационного моделирования, методы оценивания, методы статистического анализа, методы эконометрики, методы экспертного оценивания, методы экспертных оценок, модели временных рядов, моделирование сложных экономических систем, мультипликативный метод, Неймана метод, нелинейные регрессионные модели, нелинейные функции, оценивание, Парето-оптимальность, Пирсона метод, плотность распределения, полулогарифмические модели, псевдослучайные числа, Пуассона распределение, распределение случайной величины, рассеивание, регрессионные модели, регрессионный анализ, регрессия, результаты испытаний, Релея распределение, робастность, сертификация, симплекс-метод, случайные векторы, случайные величины, случайные события, случайные факторы, Смирнова метод, статистическая проверка гипотез, статистический анализ, стохастическая зависимость, Стьюдента распределение, теория вероятностей, уравнения регрессии, функция вероятности ошибок, функция распределения, Чебышева неравенство, Чебышева теорема, шкалы, эконометрические исследования, эконометрические модели, экономические системы, экспертная информация, экспертная оценка
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
4. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Э 40
Эконометрика : учебник для магистров / И. И. Елисеева, С. В. Курышова, Ю. В. Нерадовская [и др.] ; Санкт-Петербургский государственный экономический университет; под редакцией И. И. Елисеевой; рецензенты П. А. Ватник, Т. Г. Максимова. — Москва : Юрайт, 2014. — 449 с. — (Магистр). — Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. — Лит.: с. 430-432. - Предм. указ.: с. 433-438. - Прил.: с. 439-449. — ISBN 9785991632027. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 10, из них: аб.-10 в наличии 8
Подробнее
Авторы: Елисеева И. И., Курышова С. В., Нерадовская Ю. В., Галиуллина Л. М., Беляков Д. В., Кабачек А. В.
Отраслевые рубрики: математическая экономика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляция уровней ряда, аддитивная модель, временные ряды, гетероскедастичность, гипотезы, динамические ряды, качество подгонки, коинтеграция, корреляции, коэффициенты эластичности, кривая Гомперца, кривая логистическая, кривая Перла, лаговые переменные, линейная регрессия, ложная корреляция, метод главных компонентов, метод Койка, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, метод первых разностей, методы оценивания, множественная регрессия, модели авторегрессии, модели бинарного выбора, модели дискретного выбора, модели множественного выбора, модели множественной регрессии, модели регрессии, модели регрессионного анализа, модели тенденции развития, модель ARCH, ARIMA модель, ARMA модель, модель GARCH, мультипликативная модель, нелинейные модели, оценивание, оценка дисперсии, оценка параметров, панельные данные, парная регрессия, регрессия, ридж-регрессия, ряд Фурье, сезонность, сезонные колебания, структурные модели, тенденции, теорема Гаусса-Маркова, тест Дикки-Фуллера, тест Чоу, тренды, фиктивные переменные, Фурье ряды, эконометрические исследования, эконометрические модели, эконометрические уравнения
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/363450231, cc7db41fa8a945e387e5439ebe5bf26b
Представления: Формат MARC21
5. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - К 795
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера; рецензент Ю. С. Хохлов; главный редактор Н. Д. Эриашвили. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 328 с. — (Золотой фонд российских учебников). — Лит.: с. 306-307. - Мат-стат. табл.: с. 308-315. - Предм. указ.: с. 316-323. — ISBN 978-5-238-01720-4. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 10, из них: аб.-10 в наличии 9
Дисциплина из КО: Методологический подход предметно-ориентированной декомпозиции для анализа и прогнозирования, Эконометрика
Подробнее
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляционные функции, автокорреляция, бинарные модели, блочные матрицы, векторы, внешне не связанные уравнения, временные ряды, выбор модели, выборки, выборочные данные, выравнивание временных рядов, гетероскедастичность, Дарбина-Уотсона критерий (DW-критерий), детерминация, закон больших чисел, идентификация, исследование операций, ковариационная матрица, компьютерные эконометрические пакеты, корреляционная зависимость, критерий Г.Чоу, линейная алгебра, линейная регрессионная модель, математико-статистические таблицы, математическое моделирование, матрицы, матричное дифференцирование, метод инструментальных переменных, метод наименьших квадратов, методы экономических исследований, множественный регрессионный анализ, модели временных рядов, модели с панельными данными, модели с фиксированным эффектом, Монте-Карло метод, мультиколлинеарность, нелинейные модели, обобщенная линейная модель, оценка параметров, парный регрессионный анализ, прикладные программные пакеты, прогнозирование, регрессионные динамические модели, регрессионные модели, регрессионный анализ, регрессия, системы линейных уравнений, системы одновременных уравнений, случайные величины, спецификация модели, Спирмена коэффициент, стохастические регрессоры, теорема Айткена, теорема Гаусса-Маркова, теория вероятностей, фиктивные переменные, частная корреляция, эконометрические модели, эконометрическое моделирование, экономический анализ, экономическое моделирование
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73, 22.171я73, 22.143я73
Переиздания: RU/IS/BASE/290874744, RU/IS/BASE/158860215
Представления: Формат MARC21
6. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Т 415
Тимофеев, В. С.
Эконометрика : учебник для бакалавров / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин ; рецензенты В. И. Денисов, Г. П. Литвинцева; Новосибирский государственный технический университет. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Юрайт, 2013. — 297 с. — (Бакалавр. Базовый курс). — Учебник - победитель V Международного конкурса "Университетская книга - 2010" в номинации "Лучшее учебное издание по экономическим наукам". — Прил.: с. 313. - Предм. указ.: с. 324-328. — ISBN 9785991619622.
Экземпляры: Всего: 1, из них: аб.-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Тимофеев В. С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В. Ю.
Отраслевые рубрики: математика, математическая экономика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: LTS-метод, автокорреляционные функции, авторегрессионные модели, анализ остатков, временные ряды, гетероскедастичность, дисперсионный анализ, знаковый метод, измерительные шкалы, коррелограммы, корреляционное отношение, корреляционный анализ, критерии серий, критерий Гуджарати, критерий инверсий, критерий Фостера-Стьюарта, критерий Чоу, латентные факторы, математическая статистика, медели эконометрического анализа, метод наименьших квадратов, методология оценивания, методы многомерных сравнений, методы оценивания, методы прогнозирования, методы эконометрического анализа, многомерные временные ряды, множественная корреляция, множественная регрессия, модели временных рядов, модели панельных данных, моделирование, модель Бокса-Дженкинса, мультиколлинеарность, независимые уравнения, нелинейная регрессия, ортогональная регрессия, оценка дисперсии ошибки, оценка параметров, парная линейная регрессия, парная нелинейная регрессия, прогнозирование, регрессионные модели, регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, случайные процессы, структурные изменения, теорема Гаусса-Маркова, теория временных рядов, тренды, уравнение парной регрессии, уравнение регрессии, факторный анализ, частная корреляция, частные уравнения регрессии, эконометрические модели, эконометрические уравнения, эконометрический анализ, эконометрическое моделирование, эконометрическое прогнозирование, эксперименты
Персоналии: Аббе Эрнст Карл, Бартлетт Морис Стивенсон, Бернулли Даниил, Бокс Джордж Эдвард Пэлхам, Вольфович Якоб, Гальтон Фрэнсис, Гаусс Карл Фридрих, Госсет Уильям Сили, Грейнджер Клайв В. Дж., Дарбин Джеймс, Дирак Поль Адриен Морис, Ингл Роберт Фрай, Каратеодори Константин, Кендалл Морис, Кетле Ламбер Адольф Жак, Кифер Джек Карл, Колмогоров Андрей Николаевич, Коши Огюстен Луи, Кронекер Леопольд, Макфадден Дэниел, Марков Андрей Андреевич, Пирсон Карл, Пирсон Эгон Шарп, Пуассон Симеон Дени, Снедекор Джордж Уоддел, Спирмен Чарльз Эдвард, Тейлор Брук, Тёрстоун Луис, Фишер Роналд Эйлмер, Фриш Рагнар, Фурье Жан Батист Жозеф, Эджуорт Фрэнсис
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/388168974, RU/IS/BASE/412432519
Представления: Формат MARC21
7. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Г 522
Гладилин, А. В.
Эконометрика : учебное пособие / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов ; рецензенты Л. И. Ушвицкий, П. В. Акинин. — 3-е изд., стер. — Москва : КноРус, 2011. — 232 с. — Библиогр.: с. 215. - Глоссарий: с. 216-218. - Прил.: с. 219-224. — ISBN 9785406009437.
Экземпляры: Всего: 1, из них: аб.-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И.
Отраслевые рубрики: математика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: Microsoft Excel, SPSS, авторегрессионные модели, анализ издержек, анализ инвестиций, анализ основных фондов, анализ производства, анализ спроса и предложения, анализ экономических процессов, верификация, воспроизводственный процесс, временные ряды, детерминированные процессы, идентификация, издержки, инвестиции, индекс множественной корреляции, индекс сезонности, индекс частной корреляции, интерполяция, корреляционный анализ, коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, коэффициенты структурной модеои, математико-статистические методы, математическая статистика, метод наименьших квадратов, методология оценивания, методы многомерных сравнений, методы прогнозирования, многомерные временные ряды, множественная регрессия, модели временных рядов, моделирование, мультиколлинеарность, обработка статистических данных, одновременные уравнения, основные фонды, парная линейная регрессия, парная нелинейная регрессия, предварительная обработка данных, предложение, прогнозирование, производственные функции, регрессионные модели, регрессионный анализ, ряды динамики, сезонные колебания, системы эконометрических уравнений, спрос, статистические данные, стохастические модели, стохастические процессы, теория коинтеграции временных рядов, тренды, уравнение регрессии, фиктивные переменные, функция Кобба-Дугласа, циклические колебания, частные уравнения регрессии, экзогенные переменные, эконометрические исследования, эконометрические модели, эконометрические уравнения, эконометрический анализ, эконометрическое моделирование, эконометрическое прогнозирование, экономический рост, экстраполяция, эмпирические исследования, эндогенные переменные
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/388168974, RU/IS/BASE/392318453
Представления: Формат MARC21
8. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Г 522
Гладилин, А. В.
Эконометрика : учебник / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов ; ответственный редактор А. М. Спивак. — Ростов-на-Дону : Феникс, 2011. — 297 с. — (Высшее образование). — Библиогр.: с. 278-281. - Глоссарий: с. 278-286. - Прил.: с. 287-292. — ISBN 978-5-222-17387-9. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 20, из них: аб.-19 в наличии 19, ч/з-1 в наличии 1
Дисциплина из КО: Корреляционно-регрессионный анализ, Эконометрика
Подробнее
Авторы: Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И.
Отраслевые рубрики: математика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: Microsoft Excel, SPSS, авторегрессионные модели, анализ издержек, анализ инвестиций, анализ основных фондов, анализ производства, анализ спроса и предложения, анализ экономических процессов, верификация, воспроизводственный процесс, временные ряды, детерминированные процессы, идентификация, издержки, инвестиции, индекс множественной корреляции, индекс сезонности, индекс частной корреляции, интерполяция, корреляционный анализ, коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, коэффициенты структурной модеои, математико-статистические методы, математическая статистика, метод наименьших квадратов, методология оценивания, методы многомерных сравнений, методы прогнозирования, многомерные временные ряды, множественная регрессия, модели временных рядов, моделирование, мультиколлинеарность, обработка статистических данных, одновременные уравнения, основные фонды, парная линейная регрессия, парная нелинейная регрессия, предварительная обработка данных, предложение, прогнозирование, производственные функции, регрессионные модели, регрессионный анализ, ряды динамики, сезонные колебания, системы эконометрических уравнений, спрос, статистические данные, стохастические модели, стохастические процессы, теория коинтеграции временных рядов, тренды, уравнение регрессии, фиктивные переменные, функция Кобба-Дугласа, циклические колебания, частные уравнения регрессии, экзогенные переменные, эконометрические исследования, эконометрические модели, эконометрические уравнения, эконометрический анализ, эконометрическое моделирование, эконометрическое прогнозирование, экономический рост, экстраполяция, эмпирические исследования, эндогенные переменные
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/388168974, RU/IS/BASE/412432519
Представления: Формат MARC21
9. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Э 40
Эконометрика : учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышова, Ю. В. Нерадовская [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой; рецензент В. С. Мхитарян. — Москва : Проспект, 2011. — 288 с. — Список рек. лит.: с. 281. - Стат. матем. табл.: с. 282-288. — ISBN 9785392017423.
Экземпляры: Всего: 10, из них: аб.-9 в наличии 7, ч/з-1 в наличии 1
Дисциплина из КО: Эконометрика
Подробнее
Авторы: Елисеева И. И., Курышова С. В., Нерадовская Ю. В., Павелеску Д. К., Демешко Ю. В.
Отраслевые рубрики: математическая экономика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: аддитивная модель, временные ряды, гипотезы, динамические ряды, корреляции, лаговые переменные, линейная регрессия, ложная корреляция, метод Койка, метод наименьших квадратов, метод первых разностей, методы оценивания, множественная регрессия, модели авторегрессии, модели бинарного выбора, модели дискретного выбора, модели множественного выбора, модели регрессии, модели регрессионного анализа, модели тенденции развития, модель ARCH, ARIMA модель, ARMA модель, модель GARCH, модель со случайными эффектами, мультипликативная модель, оценивание, оценка параметров, парная регрессия, регрессия, сезонность, структурные модели, тест Дикки-Фуллера, тест Чоу, фиктивные переменные, Фурье ряды, эконометрические модели, эконометрические уравнения
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/458661620, cc7db41fa8a945e387e5439ebe5bf26b
Представления: Формат MARC21
10. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - А 36
Айвазян, С. А.
Эконометрика : краткий курс: учебное пособие / С. А. Айвазян, С. С. Иванова ; редактор Н. Г. Петрович; рецензент Л. Н. Слуцкин. — Москва : Маркет ДС, 2010. — 104 с. — (Университетская серия). — Список лит.: с. 98. — ISBN 9785944160683.
Экземпляры: Всего: 15, из них: аб.-14 в наличии 14, ч/з-1 в наличии 1
Дисциплина из КО: Корреляционно-регрессионный анализ, Эконометрика
Подробнее
Авторы: Айвазян С. А., Иванова С. С.
Отраслевые рубрики: математическая экономика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокоррелированность, анализ точности построенной модели, Бартлетта критерий, Бреуша-Пагана критерий, Гаусса-Маркова теорема, гетероскедастичность, Глейзера критерий, Дарбина-Уотсона критерий (DW-критерий), линейные модели, метод наименьших квадратов, метод скользящего экзамена, методы построения моделей, множественная регрессия, модели бинарного выбора, парная регрессия, прогнозирование, регрессионные модели, фиктивные переменные, функция Кобба-Дугласа, эластичность
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
11. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Г 522
Гладилин, А. В.
Эконометрика : учебное пособие / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов ; рецензенты Л. И. Ушвицкий, П. В. Акинин. — 2-е изд., стер. — Москва : КноРус, 2009. — 232 с. — Библиогр.: с. 215. - Глоссарий: с. 216-218. - Прил.: с. 219-224. — ISBN 9785390001059.
Экземпляры: Всего: 1, из них: аб.-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И.
Отраслевые рубрики: математика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: авторегрессионные модели, анализ издержек, анализ инвестиций, анализ основных фондов, анализ производства, анализ спроса и предложения, анализ экономических процессов, временные ряды, индекс множественной корреляции, индекс сезонности, индекс частной корреляции, интерполяция, корреляционный анализ, коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, математико-статистические методы, математическая статистика, метод наименьших квадратов, методы прогнозирования, многомерные временные ряды, множественная регрессия, моделирование, мультиколлинеарность, одновременные уравнения, парная линейная регрессия, парная нелинейная регрессия, предварительная обработка данных, производственные функции, регрессионный анализ, сезонные колебания, стохастические модели, тренды, фиктивные переменные, функция Кобба-Дугласа, циклические колебания, частные уравнения регрессии, экзогенные переменные, эконометрические модели, эконометрические уравнения, эконометрический анализ, эконометрическое моделирование, эконометрическое прогнозирование, экстраполяция, эндогенные переменные
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/392318453
Представления: Формат MARC21
12. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Б 95
Бывшев, В. А.
Эконометрика : учебное пособие / В. А. Бывшев ; рецензент Н. Ш. Кремер. — Москва : Финансы и Статистика, 2008. — 480 с. : ил. — Библиогр. список: с. 473. - Предм. указ.: с. 474-478. — ISBN 978-5-279-03274-7. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 5, из них: аб.-4 в наличии 4, ч/з-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Бывшев В. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, математическая экономика, эконометрика, экономика, экономическая теория
Ключевые слова: Excel, F-тест, алгоритмы, временные ряды, Гаусса-Маркова теорема, Дарбина-Уотсона тест, Дарбина алгоритм, динамические модели, дисперсия, законы распределения вероятностей, идентификация модели, капитальные активы, Кохрейна-Оркатта алгоритм, лаги Алмон, лаговые переменные, линейные модели, линейные одновременные уравнения, линейные регрессии, метод имитационного моделирования, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, методы оценивания, модели оценки, модели финансовых объектов, модель доходов сбережений, модель Марковица, нелинейные модели, оценивание, переменные модели, Рао-Крамера неравенство, регрессивные модели, рыночные модели, случайная переменная, случайные векторы, среднее квадратическое, теория вероятностей, тест Голдфелда-Квандта, функции регрессии, Хилдрета-Лу алгоритм, ценные бумаги, эконометрические модели, экономико-математическое моделирование, эндогенные переменные
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
13. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Т 462
Тихомиров, Н. П.
Эконометрика : учебник / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина ; научный редактор Н. П. Тихомиров; Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова. — 2-е изд., стер. — Москва : Экзамен, 2007. — 512 с. — (Учебник Плехановской академии). — Кр. словарь терм.: с. 497-501. - Прил.: с. 502-508. - Список лит.: с. 509-510. — ISBN 9785377000914.
Экземпляры: Всего: 1, из них: аб.-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, математическая экономика, эконометрика, экономика, экономическая теория
Ключевые слова: броуновское движение, временные ряды, дисперсия, инструментальные переменные, качество оценок, лаговые переменные, линейные модели, линейные регрессии, метод главных компонент, метод инструментальных переменных, метод максимального правдоподобия, метод максимального счета (MSCORE), метод наименьших квадратов, метод прямого поиска, методы отбора факторов, методы оценивания, модели авторегрессии, модели бинарного выбора, модели временных рядов, модели ГСБ-1, модели множественного выбора, модели оценки, модели скользящего среднего, модели счетных данных, модели усеченных выборок, модели цензурированных выборок, мультиколлинеарность независимых переменных, нелинейные модели, оценивание параметров, оценка параметров, переменные модели, регрессивные модели, рекуррентные методы, системы взаимозависимых моделей, социально-экономические процессы, финансовая эконометрика, финансовые процессы, функции регрессии, эконометрические модели, эконометрическое прогнозирование, экономико-математическое моделирование
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
14. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - К 795
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 312 с. — Лит.: с. 289. - Мат-стат. табл.: с. 291. - Предм. указ.: с. 299. — ISBN 5-238-00333-1. — Текст : непосредственный.
Экземпляры: Всего: 6, из них: аб.-5 в наличии 5, ч/з-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляция, временные ряды, гетероскедастичность, исследование операций, линейная алгебра, математическое моделирование, методы экономических исследований, множественный регрессионный анализ, Монте-Карло метод, обобщенная линейная модель, парный регрессионный анализ, прикладные программные пакеты, прогнозирование, регрессионные динамические модели, регрессионные модели, регрессионный анализ, системы одновременных уравнений, случайные величины, теория вероятностей, экономический анализ, экономическое моделирование
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73, 22.171я73, 22.143я73
Переиздания: RU/IS/BASE/158860215, RU/IS/BASE/438964046, RU/IS/BASE/450369242
Представления: Формат MARC21
15. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Д 661
Домбровский, В. В.
Эконометрика : учебник / В. В. Домбровский ; Федеральное агентство по образованию; Национальный фонд подготовки кадров (НФПК). — Москва : Новый учебник, 2004. — 344 с. : ил. — Список лит.: с. 336. — ISBN 5-8393-0400-X.
Экземпляры: Всего: 6, из них: аб.-5 в наличии 5, ч/з-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Домбровский В. В.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляция, анализ экономических процессов, гетероскедастичность, динамические модели, матрицы, методы экономических исследований, множественная линейная регрессия, мультиколлинеарность, нейронные сети, нелинейная регрессия, парная линейная регрессия, прогнозирование, регрессионный анализ, регрессия, системы одновременных уравнений, статистика, статистические гипотезы, теория вероятностей
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я7
Представления: Формат MARC21
16. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - К 795
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 312 с. — Лит.: с. 289. - Мат-стат. табл.: с. 291. - Предм. указ.: с. 299. — ISBN 5-238-00333-1.
Экземпляры: Всего: 41, из них: аб.-41 в наличии 41
Подробнее
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляция, временные ряды, гетероскедастичность, исследование операций, линейная алгебра, математическое моделирование, методы экономических исследований, множественный регрессионный анализ, Монте-Карло метод, обобщенная линейная модель, парный регрессионный анализ, прикладные программные пакеты, прогнозирование, регрессионные динамические модели, регрессионные модели, регрессионный анализ, системы одновременных уравнений, случайные величины, теория вероятностей, экономический анализ, экономическое моделирование
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73, 22.171я73, 22.143я73
Переиздания: RU/IS/BASE/290874744, RU/IS/BASE/438964046, RU/IS/BASE/450369242
Представления: Формат MARC21
17. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Б 833
Бородич, С. А.
Эконометрика : учебное пособие для вузов / С. А. Бородич. — Минск : Новое знание, 2001. — 408 с. — (Экономическое образование). — Прил.: с. 379. - Рек. лит.: с. 396. - Предм. указ.: с. 397. — ISBN 985-6516-45-5.
Экземпляры: Всего: 18, из них: аб.-17 в наличии 17, ч/з-1 в наличии 1
Дисциплина из КО: Корреляционно-регрессионный анализ, Методологический подход предметно-ориентированной декомпозиции для анализа и прогнозирования, Эконометрика
Подробнее
Авторы: Бородич С. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: автокорреляция, анализ экономических процессов, гетероскедастичность, динамические модели, методы экономических исследований, множественная линейная регрессия, мультиколлинеарность, нелинейная регрессия, парная линейная регрессия, регрессионный анализ, регрессия, системы одновременных уравнений, статистика, статистические гипотезы, теория вероятностей
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
18. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - В 191
Васильева, Н. В.
Эконометрика : практикум / Н. В. Васильева, М. И. Левин, Е. А. Пахомова ; рецензент Н. Д. Гагунашвили; редактор Е. Н. Гудаева; Международный университет природы, общества и человека "Дубна". Кафедра экономики. — Дубна : Международный университет природы, общества и человека "Дубна", 2001. — 44 с. : ил., табл. — Прил. — ISBN 5-89847-032-8.
Экземпляры: Всего: 227, из них: аб.-225 в наличии 210, ч/з-2 в наличии 1
Дисциплина из КО: Эконометрика
Подробнее
Авторы: Васильева Н. В., Левин М. И., Пахомова Е. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: выборки, гипотезы, задачи, лабораторные работы, проверка гипотез, решение, статистики, статистические гипотезы, уровень значимости
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
19. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - Л 363
Левин, М. И.
Эконометрика : учебное пособие / М. И. Левин, Е. А. Пахомова ; рецензент Н. Д. Гагунашвили; редактор Е. К. Аксенова; Международный университет природы, общества и человека "Дубна". Кафедра экономики. — Дубна : Международный университет природы, общества и человека "Дубна", 2000. — 72 с. — Список лит.: с. 69. — ISBN 5-89847-029-8.
Экземпляры: Всего: 231, из них: аб.-228 в наличии 210, ч/з-3 в наличии 1
Дисциплина из КО: Корреляционно-регрессионный анализ, Эконометрика
Подробнее
Авторы: Левин М. И., Пахомова Е. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: анализ экономических данных, выборки, генеральная совокупность, дисперсия, Кобба-Дугласа функция, ковариация, корреляции, линейная регрессия, математическое ожидание, матрица данных, метод наименьших квадратов, многофакторная регрессия, моделирование, нелинейные регрессии, оценивание, парный регрессионный анализ, погрешности, проверка гипотез, регрессионный анализ, случайные величины, случайные переменные, случайные процессы, статистические методы, статистический анализ, статистическое качество модели, структурные уравнения, точечные оценки, факторный анализ, экономические методы
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Представления: Формат MARC21
20. Книга
bookCover
Полочный шифр: 65в631я73 - М 126
Магнус, Я. Р.
Эконометрика : начальный курс: учебник для вузов / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — Москва : Дело, 1997. — 248 с. — Прил.: с. 174-241. - Библиогр.: с. 242. — ISBN 5-7749-0053-3.
Экземпляры: Всего: 24, из них: аб.-23 в наличии 23, ч/з-1 в наличии 1
Подробнее
Авторы: Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А.
Отраслевые рубрики: математика, математическая статистика, эконометрика, экономика
Ключевые слова: авторегрессия ошибок, агрегирование, безусловное прогнозирование, Гаусса-Маркова теорема, гетероскедастичность, гипотезы, двухмерная регрессионная модель, дисперсионный анализ, инструментальные переменные, исследование операций, корреляция по времени, метод наименьших квадратов, МНК-оценки, многомерная регрессионная модель, многомерная регрессия, модели, мультиколлинеарность, оценка максимального правдоподобия, ошибки измерения, параметры, прогнозирование, регрессионные модели, регрессионные уравнения, регрессия, системы регрессионных уравнений, спецификация модели, стохастические регрессоры, типы данных, типы моделей, условное прогнозирование, фиктивные переменные, частная корреляция, экономико-математические методы
Индексы ББК: 65в631я73, 22.172.2я73
Переиздания: RU/IS/BASE/119970783
Представления: Формат MARC21