Найдено документов - 1 | Найти похожие: "Заглавие" = 'Статистические ресурсы и методы прогнозирования показателя заработной платы наемных работников' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Захарова, Е. В.
Статистические ресурсы и методы прогнозирования показателя заработной платы наемных работников / Е. В. Захарова, С. Н. Мусихин, П. А. Смелов
// Вопросы статистики. — 2016. — № 12. - С. 19 - 28 : табл., рис.
Статистические ресурсы и методы прогнозирования показателя заработной платы наемных работников / Е. В. Захарова, С. Н. Мусихин, П. А. Смелов
// Вопросы статистики. — 2016. — № 12. - С. 19 - 28 : табл., рис.
URL биб.описания: https://lib.uni-dubna.ru/MegaPro_new/UserEntry?Action=FindDocs&ids=163674&idb=ec_110
Подробнее
Авторы: Захарова Е. В., Мусихин С. Н., Смелов П. А.
Аннотация: В статье изложены вопросы формирования исходной информационно-статистической базы, необходимой для расчета показателя среднемесячной заработной платы, и обосновываются методические приемы прогнозирования этого показателя на уровне субъектов Российской Федерации. В качестве концептуальной основы авторы предлагают использовать методику расчета среднемесячной номинальной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц, введенную в практику работы Росстата в апреле 2016 г. Особое внимание в публикации уделено решению вопросов прогнозной оценки заработной платы применительно к формальному и неформальному секторам экономики на основе агрегирования различных по охвату экономических единиц рассматриваемой статистической совокупности и степени статистической надежности источников информации: статистической отчетности и выборочных обследований. Практическая значимость изложенного в статье алгоритма подтверждается его апробацией на реальных статистических данных по Российской Федерации и городу Москве
Отраслевые рубрики: экономика, экономическая статистика
Ключевые слова: выборочное обследование, заработная плата, квартальный период, методологические проблемы, методы прогнозирования, Москва, наемный работник, оплата труда, показатели заработной платы, Россия, статистика оплаты труда, статистическая отчетность, статистические данные, статистические ресурсы
Индексы ББК: 65.051.524.5(2-2Мос)
Представления: Формат MARC21