Отраслевые рубрики: экономика, экономическая теория

Ключевые слова: агент-ориентированная модель, генетические алгоритмы, искусственный интеллект, моделирование поведения, моделирование экономических агентов, модель общего экономического равновесия (CGE), налоговые ставки, налогообложение, нейронные сети, нечеткая логика, Россия, снижение налогов, социально-экономическая среда, технологии искусственного интеллекта, эволюционные вычисления, экономические агенты, экономическое поведение, экспертные системы

Аннотация: В работе рассматривается агент-ориентированная модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. Равновесное состояние в модели, выражающееся в совпадении совокупного спроса и предложения на рынках рассматриваемых в модели товаров и услуг, достигается посредством итеративного пересчета с использованием различных механизмов уравнивания. Отличительная особенность модели заключается в возможности отслеживания сигналов, передаваемых между микро- и макроуровнями экономической системы. Помимо этого в работе проведен обзор основных направлений в области искусственного интеллекта, а в заключение описаны результаты экспериментов, определяющих последствия от снижения некоторых налоговых ставок