Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: учебное пособие для вузов / Боресков Алексей Викторович, Харламов Александр Александрович, Марковский Николай Дмитриевич и др.; МГУ им. М. В. Ломоносова; Суперкомпьютерный консорциум университетов России; автор предисловия В. А. Садовничий. - Москва: Издательство Московского университета, 2012. - 336 с.: ил. - (Суперкомпьютерное образование). - Ссылки на источ.: с. 297. - Прил.: с. 301. - ISBN 9785211063402.Гриф: УМО вузов РФ по классическому университетскому образованию Отраслевые рубрики: вычислительная техника, параллельное программирование, программирование, системное программирование Ключевые слова: CUBLAS, CUDA, CUDA C, CUDA Fortran, CUDA Streams, CUFFT, CURAND, CUSPARSE, GPGPU, GPU, NVIDIA CUDA 4, PyCUDA, Thrust, глобальная память, графические процессоры, диагностика, иерархия памяти, константная память, методы трассировки лучей, Навье-Стокса уравнения, обработка массивов, обратная трассировка лучей, общее виртуальное адресное пространство (UVA), оптимизация, отладка, прикладные математические библиотеки, программная модель, профилирование, разделяемая память, текстурная память
| Сигла хранения | Всего экз. | В наличии | Заказано | | абонемент | 4 | 2 | 0 | | чит. зал | 1 | 1 | 0 |
| 
Блог Мишки Б.
