Библиотечная система
Библиотечная система. Международный университет природы, общества и человека "Дубна"
  Главная     Поиск       Новости     Консультация     Часы работы     О нас     О сайте     Блог Мишки Б.     Напишите нам  
Авторизация
№ карты:
Фамилия:
   Помощь
Помощь
Общая схема поиска литературы

Руководство по поиску в электронном каталоге

Правила использования информационных ресурсов
Электронный каталог
Расширенный поиск
Поиск по отраслевой классификации
Поиск по словарям
NEW!Новые поступления
Электронные версии
Журналы и газеты
 Подписка 2024
 Каталог периодики
 Заказ журналов
Рекомендуемая литература
Издания университета

Библиотека Чечельницкого А.М.
Библиотека Пономарёва В.С.
Редкий фонд
Выставки
Ресурсы интернета

Besucherzahler mail order brides
счетчик посещений

Библиографическое описание

Списано

Статья (сер)

Сухарев О. Прогнозирование динамики спроса на продукцию на коротких интервалах времени с подбором функции спроса по теории подобия / Сухарев О., Курманов Н. // Инвестиции в России. - 2013. - № 8. - С. 27 - 35 : рис., табл.

Отраслевые рубрики: бизнес, маркетинг, экономика, экономика предприятия, экономическая теория, экономическое прогнозирование

Ключевые слова: динамика спроса, интернет-маркетинг, интернет-услуги, лесопромышленная продукция, лесопромышленные компании, лесопромышленный комплекс, маркетинговая деятельность, метод линейной регрессии, метод экспоненциального сглаживания, моделирование, объем продаж, объем спроса, прогнозирование рынка, Россия, рыночная ситуация, спрос на продукцию, теория спроса и предложения, управление маркетингом, экономика лесного хозяйства

Аннотация: В статье рассматриваются методы прогнозирования динамики спроса на продукцию предприятий лесопромышленного комплекса. Предлагается модель прогнозирования спроса при продаже продукции через систему интернет-маркетинга, причем обосновывается применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза на коротких интервалах времени. Функция спроса на продукцию подбирается на основе теории подобия. Прогнозирование объема продаж, в отличие от наиболее распространенного регрессионного анализа, удобно осуществлять по методу экспоненциального сглаживания как наиболее приемлемому для выведенной математической модели функции спроса на продукцию по теории подобия, в которой каждая отдельная функция является функцией времени и входит в формулу с определенной степенью. Прогнозирование поведения данных функций осуществлено по линиям тренда, уравнения которых являются показательными функциями


отобрать


Назад