Отраслевые рубрики: психология

Ключевые слова: QDA MINER (компьютерная программа), анализ текста, информационные технологии, компьютерные методы, компьютерные программы, корреляционный анализ, научные тексты, оценка надежности, показатели надежности, психолингвистика, психологические исследования, психология чтения

Аннотация: Рассматривается контент-анализ как один из методов анализа первичных текстовых данных, применяемых в психологических, социологических и других исследованиях. Обсуждаются такие показатели его надежности, как пи Скотта и альфа Криппендорфа, S Беннета, к (каппа) Коэна, I Перро и Лея, а также допущения, используемые при их расчетах. Показано, что данный список может быть дополнен, с одной стороны, коэффициентом корреляции между распределением качественных кодов и совместной сочетаемости слов, а с другой стороны - между распределением качественных кодов и распределением категорий, полученных с помощью словаря, основанного на замещении. Показано, что выбор конкретного показателя надежности зависит от текста, а именно: его формата (стилистический или риторический) и типа прочтения (понимание или интерпретация). В частности, к и S представляются уместными для зависящего от конкретной точки зрения анализа, например, для прочтения риторических текстов. Представлены результаты контент-анализа 57 текстов, осуществленного 4 кодировщиками с помощью специализированной компьютерной программы QDA MINER