Ын А. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных / Ын Анналин, Су Кеннет. - Санкт-Петербург: Питер, 2019. - 208 с. - (Библиотека программиста). - Глоссарий: с. 188. - Лит. и ссылка на источники: с. 199. - ISBN 978-5-4461-1040-7.Отраслевые рубрики: информационные системы, информационные технологии, экспертные системы, интеллектуальные информационные системы Ключевые слова: анализ социальных сетей, Big Вata (большие данные), дерево решений, метод k-ближайших соседей, метод k-средних, метод главных компонент, метод опорных векторов, нейронные сети, обработка больших данных, обработка данных, регрессионный анализ, случайные леса, социальные сети Условия доступа:
ЭБС Айбукс.ру Доступ по логину и паролю. Доступ до 31.12.2025.
Сигла хранения | Всего экз. | В наличии | Заказано | абонемент | 5 | 3 | 0 |
|