Анализ современных методов кластеризации и классификации / Демченко Сергей Константинович, Увайсова Аида Сайгидовна, Дао Ань Куан и др. // Вестник Международного университета природы, общества и человека "Дубна" : Серия "Естественные и инженерные науки". - 2020. - № 4. - С. 19 - 22 : рис., табл. - Библиогр.: с. 22.Отраслевые рубрики: информатика; искусственный интеллект Ключевые слова: алгоритмы классификации, алгоритмы кластеризации, анализ данных, задачи классификации, задачи кластеризации, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, распознавание образов Аннотация: За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи
| 
Блог Мишки Б.
