Отраслевые рубрики: информационные технологии

Ключевые слова: Focal Loss, HydraNets, MixUp, Mosaic, SQL-запросы, YOLOv12, агрострахование, анализ изображений, аппаратное обеспечение, болезни растений, виртуальная реальность, геоинформационные системы (ГИС), гиперпараметры моделей, глубокие нейронные сети, диоксид серы, загрязнение воздуха, запросы, интеллектуальные системы, информационное пространство, искусственный интеллект, карты, квесты, компьютерное зрение, маршруты, машинное обучение, мессенджеры, метки, многозадачное обучение, нейронные сети, обнаружение объектов, образование, оптимизация запросов, оптимизация производительности, оценка глубины, параллельное выполнение, печатные платы, прогнозирование, программное обеспечение, промышленные базы данных, пшеница, распределенные системы, семантическая сегментация, социально-экономические системы, управление территорией, целевая архитектура, чат-бот

Форматир. содержание:
Архитектура нейронной сети на основе HydraNets для решения задач семантической сегментации и построения карты глубины / Ахметзянов Д. Р./ Сгибнев И. В./ Агаркова Ю. А./ Готовцев Т. Е./ Вишняков Б. В./ Визильтер Ю. В.
Влияние гиперпараметров модели YOLOv12 на точность обнаружения элементов печатных плат/ Суворов А. В.
Оценка производительности и точности моделей машинного обучения для прогнозирования диоксида серы и озона на пшеницу/ Мадияров К. Г.
Модель информационного пространства в задачах управления территорией/ Коськин А. В./ Сурова Е. А./ Маматов А. В.
Проектирование чат-бота корпоративного помощника/ Кулакова Е. В./ Шарабаева Л. Ю.
Оптимизация производительности запросов в промышленных базах данных крупного масштаба/ Рудаков И. В./ Баматраф С. С. А.

Сигла хранения	Всего экз.	В наличии	Заказано
чит. зал	1	1	0