Отраслевые рубрики: искусственный интеллект, кибернетика, математика, математическая кибернетика, теория информации

Ключевые слова: динамическое программирование, имитационное моделирование, информация, линейное программирование, математические методы, математическое моделирование, математическое программирование, многокритериальный выбор, модели, моделирование, обработка данных, организация, представление знаний, прогнозирование, распознавание образов, статистика населения, управление запасами, экспертно-статистические системы, экспертные системы

Форматир. содержание:
Построение достаточных признаков и решающих правил в задаче рапознавания образов при использовании экспертной информации/ Гапоненко И. В./ Мучник И. Б.
Построение выпуклых многогранников, натянутых на конечные точечные множенства, в задаче анализа "образов" при распознавании и классификации/ Бородкин С. М.
Метод динамического программирования в задаче построения одномерной классификации/ Киселева Н. Е.
Методы обработки информации в экспертно-статистических системах.../ Борзенко Н. И./ Лотоцкий В. А./ Мандель А. С.
Диалоговые режимы в экспертно-статистической системе АДАЗАП/ Борзенко Н. И./ Лотоцкий В. А./ Мандель А. С.
Модель воспроизводства и убыли населения: инструмент для анализа данных о смертности проспективных контингентов/ Клементьев А. А.
Об упорядочении в структуре множественных связей/ Малишевский А. В.
Качественные модели многокритериального выбора/ Алескеров Ф. Т.
Разработка средств представления знаний/ Кулмагамбетов А. Р.
Правила постановки в коолективных экспертных процедурах/ Штейдерман М. В.
Метод организации базы знаний для многопрофильного анализа факторов риска при массовых профилактических обследованиях/ Петровский А. М./ Дартау Л. А./ Мошашвили Р. Р.
Метод построения размытой классификации с фоновых классом/ Бауман Е. В./ Кузин М. Г.

Сигла хранения	Всего экз.	В наличии	Заказано
чит. зал	1	1	0