Библиотечная система. Международный университет природы, общества и человека "Дубна"
  Главная     Поиск       Новости     Консультация     Часы работы     О нас     О сайте     Блог Мишки Б.     Напишите нам  
Информация

Время работы
Наши координаты

История развития
Наши публикации
Гимн библиотеки

Положение о библиотечной системе

Читателю

Обязанности библиотеки
Обязанности читателя
Права читателя
Правила пользования абонементом
Правила пользования читальным залом
Структура

Зав. библиотекой
Абонемент
Естественно-научный читальный зал
Гуманитарный читальный зал
Научно-библиографический отдел
Отдел научной обработки и комплектования литературы

Филиалы

Besucherzahler dating
счетчик посещений

Обзор программных средств анализа посещаемости сайтов

Тимонина Л. С.

Библиотека Международного университета природы, общества и человека "Дубна", Дубна, Россия

Проблема анализа статистики посещаемости любого сайта чрезвычайно важна. Для более интенсивного продвижения товаров, структуризации предметной информации на Вашем сайте на сегодняшний момент существует огромное количество программных средств, предоставляемых на платной и бесплатной основе. Основой анализа статистики посещаемости сайта является фактически некоторая таблица, или несколько таблиц реляционной базы данных, в которых хранится информация о посещении данного веб сайта, а в общем случае –– специальный лог файл сервера. Эти структуры данных могут храниться непосредственно на веб сервере сайта или на сервере компании, предоставляющей сервис сбора и анализа статистических данных.

В таблицах обработки статистики может храниться различная информация про обращение к сайту. Однако некоторые атрибуты посещения являются обязательными для хранения, например, дата и время обращения к сайту, запрос клиента к веб серверу, страница с которой (реферер) и на которую переходит пользователь. Далее возможны варианты в зависимости от используемой для сбора и анализа статистики системы. Возможно выделить IP адрес пользователя, количество переданных по запросу байтов, программное обеспечение клиента, время просмотра отдельных страниц сайта и так далее.

Одними из самых распространенных средств сбора статистики посещаемости сайтов являются счетчики, такие как HotLog, SpyLog, Mail, Rambler, Yandex. Это встраиваемые в программный код сайта скрипты, отправляющие информацию о посещении на сервер указанной в названии счетчика компании. Стандартный полнофункциональный счетчик должен хранить информацию о пользователе, пришедшем на ваш сайт; страницу, с какой он пришел; время заходов; время пребывания на каждой странице.

Причем информацию с сервера о статистике обращений к вашей странице можно получить на сайте компании, предоставляющей данную услугу, при вводе пароля и логина, передаваемых разработчику сайта. Обязательным условием при использовании счетчиков является наличие на сайте логотипа компании, предоставляющей услуги.

На сегодняшний день нет унифицированных стандартов учета посещаемости сайтов. Поэтому под посещением в различных системах сбора статистики понимается подчас совершенно разные события. Например, посещением (хитом) в Rambler не будет считаться автоматическая, то есть с помощью менеджеров закачки, перекачка содержимого страницы сайта, или отсутствие в передаваемой специальной информации от браузера пользователя адреса страницы просматриваемой пользователем. А в других счетчиках эти события будут учтены в посещаемости.

Логическим развитием счетчиков можно считать современные комплексные серверные системы сбора и анализа статистики посещаемости сайта. В качестве примера подобных программных продуктов можно привести AlterWind Log Analyzer, CNStats PRO, WebDirector, WebAlizer и так далее. Главной особенностью таких программ является наличие интегрированных баз данных различных поисковых систем, их способов индексации информации, и соответственно возможность отслеживать поисковых роботов. А также наличие всевозможных добавочных справочников, например географической привязки пользователей, языка запросов поиска и т.д. И других специфических возможностей анализа статистической информации, экспорта и преставления ее в удобной для пользователя форме.

Системы сбора и анализа статистики сайта обычно достаточно дорогостоящи, но и имеют широкие возможности индивидуальной настройки пользователем интерфейсов, форм отчетов по статистике и возможность обработки информации в исключительных ситуациях.

Например система CNStats PRO имеет блок отчетов "Отслеживание целей", осуществляющих контроль рекламных компаний и online-продаж; возможность использования накладываемых многоуровневых фильтров, что позволяет осуществлять индивидуальную выборку данных по любому признаку. А WebDirector позволяет получить распределение сессий по поисковым запросам в переходах с поисковых систем, с возможностью фильтрации запросов по содержащимся ключевым словам запросов и анализа распределения запросов по поисковым системам.

В заключение обзора хочется отметить, что технология сбора статистических данных обращений к сайту и его отдельным страницам проработана достаточно полно. Однако методы анализа полученной информации значительно разнятся в различных программных средствах. Можно предположить, что они базируются на некотором наборе запросов к статистической базе, иногда с использованием фильтров и корреляцией полученных результатов с другими базами данных, например с географической. Однако статистика переходов по страницам сайта может помочь и в случае оптимизации структуры сайта, а также предоставить информацию о наиболее востребованных конечным пользователем ресурсах данного сайта. Отдельно можно поставить вопрос о применимости методов дискретной математики, в частности теории графов, для анализа структуры сайта.

Источники

  1. www.hotlog.ru
  2. www.stateika.ru
  3. www.alterwind.ru
  4. www.cnstats.com
  5. www.spylog.ru
  6. Щербина А. Основы извлечения знаний из Internet// Открытые системы. — №04/2003
  7. Коржов В. Считать или анализировать? // Computerworld. — №02/2001 8.Уайт Э., Камаль Э. Дж. Статистические методы работы с электронными документами в библиотечной сфере, или Э-метрики: Как использовать данные для управления и оценки электронных ресурсов и фондов. — М.: Омега-Л, 2006.